Computational Statistical Physics: From Billiards to Monte Carlo

در سالهای اخیر فیزیک آماری در نتیجه پیشرفت در تکنیک های عددی پیشرفت چشمگیری داشته است. در حالی که کتاب های درسی خوبی در مورد جنبه های عمومی فیزیک آماری وجود دارد، روش های عددی و پیشرفت های جدید مبتنی بر محاسبات در مقیاس بزرگ معمولاً به اندازه کافی ارائه نمی شوند. در این کتاب 16 متخصص کاربرد روش‌های فیزیک آماری را در زمینه‌های مختلف فیزیک توصیف می‌کنند: مواد بی‌نظم، شبه بلورها، نیمه‌رساناها و ... و همچنین در حوزه‌های دیگر فراتر از فیزیک، مانند بازارهای مالی، نظریه بازی‌ها، تکامل و برنامه‌ریزی ترافیک. ، که اخیراً فیزیک آماری در آن اهمیت یافته است. به این ترتیب جهانی بودن مفاهیم و روش‌های زیربنایی مانند فراکتال‌ها، نظریه ماتریس تصادفی، سری‌های زمانی، شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های تکاملی مشخص می‌شود. موضوعات با ارائه های مقدماتی و آموزشی پوشش داده می شوند.

In recent years statistical physics has made significant progress as a result of advances in numerical techniques. While good textbooks exist on the general aspects of statistical physics, the numerical methods and the new developments based on large-scale computing are not usually adequately presented. In this book 16 experts describe the application of methods of statistical physics to various areas in physics: disordered materials, quasicrystals, semiconductors, ... and also to other areas beyond physics, such as financial markets, game theory, evolution, and traffic planning, in which statistical physics has recently become significant. In this way the universality of the underlying concepts and methods such as fractals, random matrix theory, time series, neural networks, evolutionary algorithms, becomes clear. The topics are covered by introductory, tutorial presentations.