Computational Social Network Analysis: Trends, Tools and Research Advances

شبکه های اجتماعی انتزاعی قدرتمندی از ساختار و پویایی انواع مختلف افراد یا تعامل افراد با فناوری ارائه می دهند. Web 2.0 نسل جدیدی از جوامع مبتنی بر وب، شبکه‌های اجتماعی و جامعه‌شناسی را برای تسهیل همکاری بین جوامع مختلف فعال کرده است.

این متن/مرجع منحصربه‌فرد رویکرد اخلاق‌شناختی به رفتار اجتماعی حیوانات را با وب مقایسه و تضاد می‌کند. شواهد مبتنی بر تعامل اجتماعی، یادگیری ادراکی، دانه بندی اطلاعات، رفتار انسان ها و وابستگی بین شبکه های اجتماعی مبتنی بر وب. یک تیم بین‌المللی متشکل از کارشناسان برجسته آخرین پیشرفت‌های موضوعات مختلف در شبکه‌های اجتماعی-هوشمند را ارائه می‌کنند و نشان می‌دهند که چگونه سازمان‌ها می‌توانند با استفاده از تکنیک‌های مختلف نوظهور در سناریوهای دنیای واقعی، مزیت‌های رقابتی به دست آورند. این کار شامل گزارش‌های تجربی، مقالات نظرسنجی، و تکنیک‌ها و نظریه‌های اطلاعاتی با مشکلات خاص فناوری شبکه است.

موضوعات و ویژگی‌ها:

• مروری بر ابزارهای شبکه اجتماعی ارائه می‌کند و روش‌هایی را برای کشف بازیگران کلیدی در شبکه‌های اجتماعی، طراحی سیستم‌های جستجوی خودسازمانده، و خوشه‌بندی سایت‌های وبلاگ بررسی می‌کند
• تکنیک‌های نظرسنجی برای تجزیه و تحلیل اکتشافی و متن کاوی شبکه های اجتماعی، رویکردهایی برای ردیابی تعامل جامعه آنلاین، و بررسی چگونگی تأثیر ویژگی های توپولوژیکی یک سیستم بر جریان اطلاعات
• مدل ها را بررسی می کند. تکامل شبکه، پوشش شبکه‌های استنادی علمی، چارچوب‌های الهام‌گرفته از طبیعت، شبکه‌های اجتماعی پنهان در سیستم‌های یادگیری الکترونیکی، و جوامع ترکیبی
• بررسی رابطه بین هدف صفحات وب، معماری آنها و جوامعی که در استفاده و ایجاد آنها شرکت می کنند

• در مورد انتخاب تیم بر اساس اجتماعی اعضا بحث می کند. زمینه
• برنامه های شبکه اجتماعی را ارائه می دهد، از جمله توصیه موسیقی و تشخیص چهره در عکس ها

< P>
• استفاده از شبکه‌های اجتماعی در سرویس‌های وب را بررسی می‌کند که بر مرحله کشف در چرخه عمر این سرویس‌های وب تمرکز دارند

این مفید و جامع این حجم برای دانشجویان ارشد و کارشناسی ارشد که دوره‌های هوش اجتماعی را می‌گذرانند، و همچنین برای محققان، توسعه‌دهندگان و فارغ‌التحصیلان علاقه‌مند به تحقیقات شبکه‌های اجتماعی هوشمند و حوزه‌های مرتبط ضروری خواهد بود.

Social networks provide a powerful abstraction of the structure and dynamics of diverse kinds of people or people-to-technology interaction. Web 2.0 has enabled a new generation of web-based communities, social networks, and folksonomies to facilitate collaboration among different communities.

This unique text/reference compares and contrasts the ethological approach to social behavior in animals with web-based evidence of social interaction, perceptual learning, information granulation, the behavior of humans and affinities between web-based social networks. An international team of leading experts present the latest advances of various topics in intelligent-social-networks and illustrates how organizations can gain competitive advantages by applying the different emergent techniques in real-world scenarios. The work incorporates experience reports, survey articles, and intelligence techniques and theories with specific network technology problems.

Topics and Features:

• Provides an overview social network tools, and explores methods for discovering key players in social networks, designing self-organizing search systems, and clustering blog sites
• Surveys techniques for exploratory analysis and text mining of social networks, approaches to tracking online community interaction, and examines how the topological features of a system affects the flow of information
• Reviews the models of network evolution, covering scientific co-citation networks, nature-inspired frameworks, latent social networks in e-Learning systems, and compound communities
• Examines the relationship between the intent of web pages, their architecture and the communities who take part in their usage and creation

• Discusses team selection based on members’ social context
• Presents social network applications, including music recommendation and face recognition in photographs

• Explores the use of social networks in web services that focus on the discovery stage in the life cycle of these web services

This useful and comprehensive volume will be indispensible to senior undergraduate and postgraduate students taking courses in Social Intelligence, as well as to researchers, developers, and postgraduates interested in intelligent-social-networks research and related areas.