مشخصات کتاب
Computational Probability. Algorithms and Applications in the Mathematical Sciences
ویرایش:
نویسندگان: John H. Drew, Diane L. Evans, Andrew G. Glen, Lawrence M. Leemis
سری:
ISBN (شابک) : 9783319433233
ناشر: Springer
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 333
زبان: english
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 31,000
میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 8
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Probability. Algorithms and Applications in the Mathematical Sciences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب احتمال محاسباتی الگوریتم ها و کاربردها در علوم ریاضی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب احتمال محاسباتی الگوریتم ها و کاربردها در علوم ریاضی
این نسخه جدید شامل آخرین پیشرفتها و پیشرفتها در احتمال
محاسباتی شامل زبان برنامهنویسی احتمال (APPL) است. این کتاب
روشهای احتمال محاسباتی را که ساختارها و الگوریتمهای داده را
در بر میگیرد، به صورت سیستماتیک بررسی و ارائه میکند.
تکنیکهای توسعهیافته مشکلاتی را که نیاز به محاسبات احتمال دقیق
دارند، که بسیاری از آنها در گذشته غیرقابل حل در نظر گرفته
شدهاند، برطرف میکنند. این کتاب با ارائه الگوریتمهایی برای
انجام محاسبات مرتبط با متغیرهای تصادفی، به مشکلات احتمالیها
میپردازد.
احتمال محاسباتی: الگوریتمها و کاربردها در علوم ریاضی،
ویرایش دوم با یک فصل مقدماتی شروع میشود که شامل مثالهای
کوتاهی است که شامل استفاده ابتدایی از APPL است. فصل 2
ساختارهای داده Maple و توابع لازم برای پیاده سازی APPL را
بررسی می کند. این با بحث در مورد توسعه ساختارهای داده و
الگوریتم ها (فصل 3-6 برای متغیرهای تصادفی پیوسته و فصل 7-9
برای متغیرهای تصادفی گسسته) مورد استفاده در APPL دنبال می
شود. این کتاب با فصل های 10 تا 15 پایان می یابد که نمونه ای
از کاربردهای مختلف در علوم ریاضی را معرفی می کند. این کتاب
باید برای محققان علوم ریاضی که علاقه مند به احتمالات کاربردی
هستند و مدرسانی که از این کتاب برای یک دوره موضوعات خاص در
احتمال محاسباتی که در یک گروه ریاضیات، آمار، تحقیقات عملیات،
علوم مدیریت یا مهندسی صنایع تدریس می شود، استفاده کنند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This new edition includes the latest advances and developments
in computational probability involving A Probability
Programming Language (APPL). The book examines and presents, in
a systematic manner, computational probability methods that
encompass data structures and algorithms. The developed
techniques address problems that require exact probability
calculations, many of which have been considered intractable in
the past. The book addresses the plight of the probabilist by
providing algorithms to perform calculations associated with
random variables.
Computational Probability: Algorithms and Applications in
the Mathematical Sciences, 2nd Edition begins with an
introductory chapter that contains short examples involving
the elementary use of APPL. Chapter 2 reviews the Maple data
structures and functions necessary to implement APPL. This is
followed by a discussion of the development of the data
structures and algorithms (Chapters 3–6 for continuous random
variables and Chapters 7–9 for discrete random variables)
used in APPL. The book concludes with Chapters 10–15
introducing a sampling of various applications in the
mathematical sciences. This book should appeal to researchers
in the mathematical sciences with an interest in applied
probability and instructors using the book for a special
topics course in computational probability taught in a
mathematics, statistics, operations research, management
science, or industrial engineering department.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-xi
Front Matter....Pages 1-1
Computational Probability....Pages 3-11
Maple for APPL....Pages 13-30
Front Matter....Pages 31-31
Data Structures and Simple Algorithms....Pages 33-45
Transformations of Random Variables....Pages 47-56
Bivariate Transformations of Random Variables....Pages 57-72
Products of Random Variables....Pages 73-86
Front Matter....Pages 87-87
Data Structures and Simple Algorithms....Pages 89-109
Sums of Independent Discrete Random Variables....Pages 111-138
Order Statistics for Random Sampling from Discrete Populations....Pages 139-151
Front Matter....Pages 153-153
Reliability and Survival Analysis....Pages 155-190
Symbolic ARMA Model Analysis....Pages 191-208
Stochastic Simulation....Pages 209-240
Transient Queueing Analysis....Pages 241-275
Bayesian Applications....Pages 277-300
Other Applications....Pages 301-321
Back Matter....Pages 323-336
نظرات کاربران