Computational Peptidology

در این جلد، محققان متخصص روش‌های در سیلیکو را که به طور گسترده برای مطالعه پپتیدها استفاده می‌شوند، شرح می‌دهند. اینها شامل روش‌ها و تکنیک‌هایی است که پایگاه داده، اتصال مولکولی، شبیه‌سازی دینامیک، داده کاوی، طراحی جدید و مدل‌سازی ساختار پپتیدها و قطعات پروتئینی را پوشش می‌دهد. فصل‌ها بر یکپارچه‌سازی و کاربرد فناوری‌ها برای تجزیه و تحلیل، مدل‌سازی، شناسایی، پیش‌بینی و طراحی طیف گسترده‌ای از پپتیدهای فعال زیستی، آنالوگ‌های پپتید و داروهای پپتیدی، و همچنین مواد زیستی مبتنی بر پپتید تمرکز دارند. این فصل‌ها که با فرمت بسیار موفق روش‌ها در زیست‌شناسی مولکولی نوشته شده‌اند، شامل مقدمه‌ای بر موضوعات مربوطه، فهرستی از مواد و معرف‌های لازم، پروتکل‌های آزمایشگاهی گام به گام، قابل تکرار آسان و نکات کلیدی در عیب یابی و اجتناب از دام های شناخته شده.

معتبر و عملی، پپتیدولوژی محاسباتی به دنبال کمک به دانشمندان در مطالعه بیشتر در مورد این زیرشاخه تازه در حال رشد است.

In this volume expert researchers detail in silico methods widely used to study peptides. These include methods and techniques covering the database, molecular docking, dynamics simulation, data mining, de novo design and structure modeling of peptides and protein fragments. Chapters focus on integration and application of technologies to analyze, model, identify, predict, and design a wide variety of bioactive peptides, peptide analogues and peptide drugs, as well as peptide-based biomaterials. Written in the highly successful Methods in Molecular Biology series format, chapters include introductions to their respective topics, lists of the necessary materials and reagents, step-by-step, readily reproducible laboratory protocols, and key tips on troubleshooting and avoiding known pitfalls.

Authoritative and practical, Computational Peptidology seeks to aid scientists in the further study into this newly rising subfield.