دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: حمل و نقل: هواپیمایی ویرایش: نویسندگان: S Subchan, R Żbikowski, Wiley InterScience (Online service) سری: ISBN (شابک) : 9780470747674, 0470747684 ناشر: J. Wiley سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 193 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کنترل بهینه محاسباتی: ابزار و تمرین: حمل و نقل، مهندسی هوافضا
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational optimal control : tools and practice به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کنترل بهینه محاسباتی: ابزار و تمرین نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Content: Preface Acknowledgements Nomenclature 1 Introduction 1.1 Historical Context of Computational Optimal Control 1.2 Problem Formulation 1.3 Outline of the Book 2 Optimal Control: Outline of the Theory and Computation 2.1 Optimisation: From Finite to Infinite Dimension 2.2 The Optimal Control Problem 2.3 Variational Approach to Problem Solution 2.4 Nonlinear Programming Approach to Solution 2.5 Numerical Solution of the Optimal Control Problem. 2.6 Summary and Discussion 3 Minimum Altitude Formulation 3.1 Minimum Altitude Problem 3.2 Qualitative Analysis 3.3 Mathematical Analysis 3.4 Indirect Method Solution 3.5 Summary and Discussion 4 Minimum Time Formulation 4.1 Minimum Time Problem 4.2 Qualitative Analysis 4.3 Mathematical Analysis 4.4 Indirect Method Solutions 4.5 Summary and Discussion 5 Software Implementation 5.1 DIRCOL implementation 5.2 NUDOCCCS Implementation 5.3 GESOP (PROMIS/SOCS) Implementation 5.4 BNDSCO Implementation 5.5 User Experience 6 Conclusions and Recommendations 6.1 Three-stage Manual Hybrid Approach 6.2 Generating an Initial Guess: Homotopy 6.3 Pure State Constraint and Multi-objective Formulation 6.4 Final Remarks Appendix BNDSCO Benchmark Example A.1 Analytic Solution A.1.1 Unconstrained or Free Arc ( l =>1 / 4) A.1.2 Touch Point Case (1 / 6 <= l <=1 / 4) A.1.3 Constrained Arc Case (0 <= l <=1 / 6) Bibliography Index