ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Computational neuroscience

دانلود کتاب علوم اعصاب محاسباتی

Computational neuroscience

مشخصات کتاب

Computational neuroscience

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0262192918, 9780262192910 
ناشر: MIT Press 
سال نشر: 1990 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 79,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Computational neuroscience به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب علوم اعصاب محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب علوم اعصاب محاسباتی

سی مشارکت اصلی در این کتاب یک تعریف کاربردی از "علوم اعصاب محاسباتی" به عنوان حوزه ای ارائه می کند که در آن مشکلات به طور همزمان در علوم کامپیوتر و علوم اعصاب نهفته است. آنها این زمینه نوظهور را در مرورهای تاریخی و فلسفی و در خلاصه‌های تحریک‌کننده نتایج اخیر بررسی می‌کنند. محققان پیشرو به ساختار مغز و مشکلات محاسباتی مرتبط با توصیف و درک این ساختار در سطوح سیناپسی، عصبی، نقشه و سیستم می پردازند. فصل‌های مروری به روزهای اولیه این رشته می‌پردازند، تحلیلی فلسفی از مشکلات مرتبط با سردرگمی بین استعاره مغز و نظریه مغز ارائه می‌دهند، و دامنه و ساختار علوم اعصاب محاسباتی را در بر می‌گیرند. ساختار سطح سیناپسی در فصل‌هایی که ویژگی‌های شاخه‌های دندریتی، خارها و سیناپس‌ها را به بیوفیزیک محاسبات مرتبط می‌کند و ارتباطی بین معماری‌های نورون واقعی و شبیه‌سازی‌های شبکه عصبی ارائه می‌دهد، پرداخته شده است. فصل‌های سطح شبکه، درک پیشاپیش اشکال سه‌بعدی، نوسان در شبکه‌های عصبی، اهمیت عصبی زیست‌شناختی مدل‌های یادگیری جدید، و تجزیه و تحلیل مجموعه‌های عصبی و سواری‌های یادگیری محلی را بررسی می‌کنند. ساختار سطح نقشه در فصول مربوط به سیستم پژواک‌یابی خفاش، نقشه‌های جهت‌گیری گربه، نقشه‌های شناختی قشری دید استریو نخستی‌ها، نقشه‌برداری مجدد پویا در قشر بینایی نخستی‌ها، و بازسازی نقشه‌های توپوگرافی و ستونی به کمک رایانه در نخستی‌ها بررسی می‌شود. فصل‌های سطح سیستم بر روی مدل‌های سیستم بینایی حرکتی VLSI از دید اولیه، طرح‌واره‌های بینایی سطح بالا، حرکات هدف‌دار، یادگیری مدولار، اثرات میدان‌های الکتریکی اعمال‌شده بر فعالیت‌های عصبی قشر مغز، مطالعات عصبی روان‌شناختی مغز و ذهن، و دیدگاه تئوریک اطلاعاتی نمایش آنالوگ در قشر مخطط اریک ال. شوارتز، استاد تحقیقات و تحقیقات مغز، استاد علوم کامپیوتر، موسسه علوم ریاضی کورانت، مرکز پزشکی دانشگاه نیویورک است. علوم اعصاب محاسباتی در سری معیارهای بنیاد توسعه سیستم گنجانده شده است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The thirty original contributions in this book provide a working definition of "computational neuroscience" as the area in which problems lie simultaneously within computer science and neuroscience. They review this emerging field in historical and philosophical overviews and in stimulating summaries of recent results. Leading researchers address the structure of the brain and the computational problems associated with describing and understanding this structure at the synaptic, neural, map, and system levels. The overview chapters discuss the early days of the field, provide a philosophical analysis of the problems associated with confusion between brain metaphor and brain theory, and take up the scope and structure of computational neuroscience. Synaptic-level structure is addressed in chapters that relate the properties of dendritic branches, spines, and synapses to the biophysics of computation and provide a connection between real neuron architectures and neural network simulations. The network-level chapters take up the preattentive perception of 3-D forms, oscillation in neural networks, the neurobiological significance of new learning models, and the analysis of neural assemblies and local learning rides. Map-level structure is explored in chapters on the bat echolocation system, cat orientation maps, primate stereo vision cortical cognitive maps, dynamic remapping in primate visual cortex, and computer-aided reconstruction of topographic and columnar maps in primates. The system-level chapters focus on the oculomotor system VLSI models of early vision, schemas for high-level vision, goal-directed movements, modular learning, effects of applied electric current fields on cortical neural activity neuropsychological studies of brain and mind, and an information-theoretic view of analog representation in striate cortex. Eric L. Schwartz is Professor of Brain Research and Research Professor of Computer Science, Courant Institute of Mathematical Sciences, New York University Medical Center. Computational Neuroscience is included in the System Development Foundation Benchmark Series.





نظرات کاربران