دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Kim T. Blackwell (Eds.)
سری: Progress in Molecular Biology and Translational Science 123
ISBN (شابک) : 9780123978974
ناشر: Academic Press
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 398
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 17 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Neuroscience به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب علوم اعصاب محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پیشرفت در زیست شناسی مولکولی و علوم ترجمه یک انجمن برای بحث در مورد اکتشافات، رویکردها و ایده های جدید در زیست شناسی مولکولی فراهم می کند. این شامل کمک های رهبران در زمینه های خود و مراجع فراوان است. این جلد جنبههای مختلف و رویکردهای مدلسازی مولکولی و چند مقیاسی را با کاربردهایی در طیف متنوعی از بیماریهای عصبی گرد هم میآورد.
مدلسازی ریاضی و محاسباتی یک رویکرد قدرتمند برای بررسی تعامل بین مولکولی ارائه میدهد. مسیرها و کانال های یونی در تولید فعالیت الکتریکی نورون به خوبی پذیرفته شده است که فعل و انفعالات غیر خطی بین کانالهای یونی متنوع میتواند رفتار نورون غیرمنتظره ایجاد کند و مانع درک عمیق این موضوع شود که چگونه جهشهای کانال یونی باعث ایجاد رفتار و بیماری غیرطبیعی میشوند. فعل و انفعالات با مسیرهای سیگنال دهی متنوعی که توسط گیرنده های جفت شده با پروتئین G یا هجوم کلسیم فعال می شوند، سطح بیشتری از پیچیدگی را اضافه می کند. مدلسازی رویکردی برای ادغام منابع داده بیشمار در یک مدل کمی و منسجم به منظور ارزیابی فرضیههای مربوط به عملکرد نورون است. به طور خاص، یک مدل معتبر توسعه یافته با استفاده از دادههای آزمایشگاهی امکان شبیهسازی پاسخ به الگوهای مکانی-زمانی ورودی سیناپسی را در داخل بدن فراهم میکند. ادغام مسیرهای سیگنالینگ مولکولی در یک مدل الکتریکی، امکان توسعه طیف بیشتری از مدلها را فراهم میکند، مدلهایی که میتوانند پاسخ به داروها را پیشبینی کنند، که بسیاری از آنها مسیرهای تعدیلکننده عصبی را هدف قرار میدهند.
Progress in Molecular Biology and Translational Science provides a forum for discussion of new discoveries, approaches, and ideas in molecular biology. It contains contributions from leaders in their fields and abundant references. This volume brings together different aspects of, and approaches to, molecular and multi-scale modeling, with applications to a diverse range of neurological diseases.
Mathematical and computational modeling offers a powerful approach for examining the interaction between molecular pathways and ionic channels in producing neuron electrical activity. It is well accepted that non-linear interactions among diverse ionic channels can produce unexpected neuron behavior and hinder a deep understanding of how ion channel mutations bring about abnormal behavior and disease. Interactions with the diverse signaling pathways activated by G protein coupled receptors or calcium influx adds an additional level of complexity. Modeling is an approach to integrate myriad data sources into a cohesive and quantitative model in order to evaluate hypotheses about neuron function. In particular, a validated model developed using in vitro data allows simulations of the response to in vivo like spatio-temporal patterns of synaptic input. Incorporating molecular signaling pathways into an electrical model, allows a greater range of models to be developed, ones that can predict the response to pharmaceuticals, many of which target neuromodulator pathways.
Content:
Copyright
Page iv
Contributors
Pages xi-xiii
Preface
Pages xv-xvii
Kim “Avrama” Blackwell
Chapter One - Markov Modeling of Ion Channels: Implications for Understanding Disease
Pages 1-21
Angelika Lampert, Alon Korngreen
Chapter Two - Ionic Mechanisms in Peripheral Pain
Pages 23-51
Erik Fransén
Chapter Three - Implications of Cellular Models of Dopamine Neurons for Schizophrenia
Pages 53-82
Na Yu, Kristal R. Tucker, Edwin S. Levitan, Paul D. Shepard, Carmen C. Canavier
Chapter Four - The Role of IP3 Receptor Channel Clustering in Ca2 + Wave Propagation During Oocyte Maturation
Pages 83-101
Aman Ullah, Peter Jung, Ghanim Ullah, Khaled Machaca
Chapter Five - Modeling Mitochondrial Function and Its Role in Disease
Pages 103-125
M. Saleet Jafri, Rashmi Kumar
Chapter Six - Mathematical Modeling of Neuronal Polarization During Development
Pages 127-141
Honda Naoki, Shin Ishii
Chapter Seven - Multiscale Modeling of Cell Shape from the Actin Cytoskeleton
Pages 143-167
Padmini Rangamani, Granville Yuguang Xiong, Ravi Iyengar
Chapter Eight - Computational Modeling of Diffusion in the Cerebellum
Pages 169-189
Toma M. Marinov, Fidel Santamaria
Chapter Nine - Astrocyte–Neuron Interactions: From Experimental Research-Based Models to Translational Medicine
Pages 191-217
Marja-Leena Linne, Tuula O. Jalonen
Chapter Ten - Dynamic Metabolic Control of an Ion Channel
Pages 219-247
Bertil Hille, Eamonn Dickson, Martin Kruse, Bjoern Falkenburger
Chapter Eleven - Modeling Molecular Pathways of Neuronal Ischemia
Pages 249-275
Zachary H. Taxin, Samuel A. Neymotin, Ashutosh Mohan, Peter Lipton, William W. Lytton
Chapter Twelve - Modeling Intracellular Signaling Underlying Striatal Function in Health and Disease
Pages 277-304
Anu G. Nair, Omar Gutierrez-Arenas, Olivia Eriksson, Alexandra Jauhiainen, Kim T. Blackwell, Jeanette H. Kotaleski
Chapter Thirteen - Data-Driven Modeling of Synaptic Transmission and Integration
Pages 305-350
Jason S. Rothman, R. Angus Silver
Chapter Fourteen - Multiscale Modeling and Synaptic Plasticity
Pages 351-386
Upinder S. Bhalla
Index
Pages 387-401