Computational Movement Analysis

این SpringerBrief ویژگی‌های داده‌های حرکت مکانی-زمانی، از جمله عدم قطعیت و مقیاس را مورد بحث قرار می‌دهد. این سه جنبه اصلی تحلیل حرکت محاسباتی را بررسی می‌کند: مدل‌سازی مفهومی فضاهای حرکتی و حرکتی، روش‌های تحلیل مکانی-زمانی با هدف درک بهتر فرآیندهای حرکتی (با تمرکز بر داده‌کاوی برای الگوهای حرکت)، و استفاده از روش‌های محاسبات فضایی غیرمتمرکز در تحلیل حرکت. . نویسنده، تحلیل حرکت محاسباتی را به عنوان یک چتر بین رشته ای برای تجزیه و تحلیل فرآیندهای حرکتی با روش هایی از طیف وسیعی از زمینه ها از جمله GIScience، پایگاه های داده مکانی و زمانی و داده کاوی ارائه می کند. چالش‌های کلیدی در تحلیل حرکت محاسباتی شامل پل زدن شکاف معنایی، مسائل مربوط به حریم خصوصی زمانی که داده‌های حرکتی شامل افراد می‌شود، ترکیب داده‌های بزرگ و باز، و فرصت‌هایی برای تحلیل حرکت غیرمتمرکز ناشی از اینترنت اشیا است. مفاهیم بین رشته ای تحلیل حرکت محاسباتی این کتاب را برای متخصصان و دانشجویان علوم کامپیوتر، علم اطلاعات جغرافیایی و حوزه های کاربردی آن، به ویژه اکولوژی حرکت و تحقیقات حمل و نقل، کتابی مهم کرده است.

This SpringerBrief discusses the characteristics of spatiotemporal movement data, including uncertainty and scale. It investigates three core aspects of Computational Movement Analysis: Conceptual modeling of movement and movement spaces, spatiotemporal analysis methods aiming at a better understanding of movement processes (with a focus on data mining for movement patterns), and using decentralized spatial computing methods in movement analysis. The author presents Computational Movement Analysis as an interdisciplinary umbrella for analyzing movement processes with methods from a range of fields including GIScience, spatiotemporal databases and data mining. Key challenges in Computational Movement Analysis include bridging the semantic gap, privacy issues when movement data involves people, incorporating big and open data, and opportunities for decentralized movement analysis arising from the internet of things. The interdisciplinary concepts of Computational Movement Analysis make this an important book for professionals and students in computer science, geographic information science and its application areas, especially movement ecology and transportation research.