برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Computational Modeling of Neural Activities for Statistical Inference

دانلود کتاب مدلسازی محاسباتی فعالیتهای عصبی برای استنتاج آماری

مشخصات کتاب

Computational Modeling of Neural Activities for Statistical Inference

دسته بندی: ریاضیات محاسباتی
ویرایش: 1st ed. 2016 
نویسندگان: Antonio Kolossa  
سری:  
ISBN (شابک) : 3319322842, 9783319322858 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 144 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 13 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 60,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدلسازی محاسباتی فعالیتهای عصبی برای استنتاج آماری: مدل های ریاضی فرآیندهای شناختی و شبکه های عصبی، مهندسی زیست پزشکی، علوم اعصاب، مباحث فیزیولوژیکی، سلولی و پزشکی، شبیه سازی و مدل سازی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 9

در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Modeling of Neural Activities for Statistical Inference به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدلسازی محاسباتی فعالیتهای عصبی برای استنتاج آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مدلسازی محاسباتی فعالیتهای عصبی برای استنتاج آماری

شواهد تجربی برای فرضیه مغز بیزی ارائه می دهد مدل‌های مشاهده‌گر را ارائه می‌کند که برای محاسبه توزیع‌های احتمال روی رویدادهای قابل مشاهده و حالت‌های پنهان مفید هستند. به خواننده کمک می کند تا کدگذاری عصبی را با استفاده از قوانین بیزی بهتر درک کند این مونوگراف تألیف شده شواهد تجربی برای فرضیه مغز بیزی را با مدل‌سازی پتانسیل‌های مرتبط با رویداد (ERP) الکتروانسفالوگرام انسانی (EEG) در طول آزمایش‌های متوالی در وظایف شناختی ارائه می‌کند. مدل‌های مشاهده‌گر استفاده‌شده برای محاسبه توزیع‌های احتمال روی رویدادهای قابل مشاهده و حالت‌های پنهان، بسته به اینکه در وظایف مربوطه وجود دارند، مفید هستند. سپس انتخاب مدل بیزی برای انتخاب مدلی که نوسانات دامنه ERP را به بهترین شکل توضیح می دهد، استفاده می شود. بنابراین، این کتاب گامی تعیین کننده به سوی درک بهتر کدگذاری عصبی و محاسبه احتمالات بر اساس قوانین بیزی است. حضار مخاطبان هدف در درجه اول شامل متخصصان تحقیقاتی در زمینه علوم اعصاب محاسباتی هستند، اما این کتاب ممکن است برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی که می خواهند در این زمینه تخصص داشته باشند نیز مفید باشد. موضوعات مدل های ریاضی فرآیندهای شناختی و شبکه های عصبی مهندسی پزشکی علوم اعصاب مباحث فیزیولوژیکی، سلولی و پزشکی شبیه سازی و مدل سازی

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Provides empirical evidence for the Bayesian brain hypothesis Presents observer models which are useful to compute probability distributions over observable events and hidden states Helps the reader to better understand the neural coding by means of Bayesian rules This authored monograph supplies empirical evidence for the Bayesian brain hypothesis by modeling event-related potentials (ERP) of the human electroencephalogram (EEG) during successive trials in cognitive tasks. The employed observer models are useful to compute probability distributions over observable events and hidden states, depending on which are present in the respective tasks. Bayesian model selection is then used to choose the model which best explains the ERP amplitude fluctuations. Thus, this book constitutes a decisive step towards a better understanding of the neural coding and computing of probabilities following Bayesian rules. Audience The target audience primarily comprises research experts in the field of computational neurosciences, but the book may also be beneficial for graduate students who want to specialize in this field. Topics Mathematical Models of Cognitive Processes and Neural Networks Biomedical Engineering Neurosciences Physiological, Cellular and Medical Topics Simulation and Modeling

فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xxiv
Basic Principles of ERP Research, Surprise, and Probability Estimation....Pages 1-13
Introduction to Model Estimation and Selection Methods....Pages 15-40
A New Theory of Trial-by-Trial P300 Amplitude Fluctuations....Pages 41-69
Bayesian Inference and the Urn-Ball Task....Pages 71-110
Summary and Outlook....Pages 111-113
Back Matter....Pages 115-127