دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: روانشناسی ویرایش: نویسندگان: Simon Farrell. Stephan Lewandowsky سری: ISBN (شابک) : 110710999X, 9781107109995 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 485 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل سازی محاسباتی شناخت و رفتار: تحقیق، روانشناسی و مشاوره، سلامت، تناسب اندام و رژیم غذایی، روانشناسی شناختی، علوم رفتاری، علوم و ریاضی، شناختی، روانشناسی، پژوهش، روانشناسی، روانشناسی شناختی، روانشناسی، علوم اجتماعی، جدید، استفاده شده و کتابهای ویژه
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Modeling of Cognition and Behavior به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی محاسباتی شناخت و رفتار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدلسازی محاسباتی اکنون در روانشناسی همهجا وجود دارد، و محققانی که مدلساز نیستند ممکن است بهطور فزایندهای برای پیگیری تحولات نظری در حوزه خود مشکل پیدا کنند. این کتاب چارچوبی یکپارچه برای توسعه و کاربرد مدلها در روانشناسی و رشتههای مرتبط ارائه میکند. به محققان و دانشآموزان دانش و ابزارهایی داده میشود تا مدلهای منتشر شده در منطقه خود را تفسیر کنند، و همچنین مدلهای خود را توسعه دهند، برازش کنند و آزمایش کنند. هم توسعه مدلها و هم ویژگیهای کلیدی هر مدل، و همچنین کاربردهای مدلها در حوزههای مختلف در سراسر علوم رفتاری پوشش داده شده است. تعدادی از فصل ها به برازش مدل ها با استفاده از حداکثر احتمال و تخمین بیزی، از جمله مدل های سلسله مراتبی و مخلوط برازش اختصاص داده شده است. مقایسه مدل به عنوان یک فلسفه اصلی استنتاج علمی توصیف میشود و استفاده از مدلها برای درک نظریهها و پیشبرد گفتمان علمی توضیح داده میشود.
Computational modeling is now ubiquitous in psychology, and researchers who are not modelers may find it increasingly difficult to follow the theoretical developments in their field. This book presents an integrated framework for the development and application of models in psychology and related disciplines. Researchers and students are given the knowledge and tools to interpret models published in their area, as well as to develop, fit, and test their own models. Both the development of models and key features of any model are covered, as are the applications of models in a variety of domains across the behavioural sciences. A number of chapters are devoted to fitting models using maximum likelihood and Bayesian estimation, including fitting hierarchical and mixture models. Model comparison is described as a core philosophy of scientific inference, and the use of models to understand theories and advance scientific discourse is explained.