دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Jeffrey J. P. Tsai, Jeffrey J. P. Tsai, Ka-log Ng سری: ISBN (شابک) : 9813207973, 9789813207974 ناشر: World Scientific سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 233 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش های محاسباتی با برنامه های کاربردی در تجزیه و تحلیل بیوانفورماتیک: شبکهها، شبکهها، پروتکلها و APIها، شبکهها و محاسبات ابری، رایانهها و فناوری، مهندسی پزشکی، مهندسی زیستی، مهندسی، مهندسی و حملونقل، بیوانفورماتیک، علوم زیستی، علوم و ریاضیات، زیستشناسی، زیستشناسی سلولی، زیستشناسی توسعهیافته، زیستشناسی توسعهیافته میکروبیولوژی، زیست شناسی مولکولی، آمار زیستی، علوم زیستی، علوم و ریاضی، انفورماتیک پزشکی، علوم کامپیوتر، الگوریتم ها، هوش مصنوعی، ذخیره سازی و طراحی پایگاه داده، گرافیک و تجسم، شبکه
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Methods with Applications in Bioinformatics Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های محاسباتی با برنامه های کاربردی در تجزیه و تحلیل بیوانفورماتیک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ویژگی برجسته این کتاب این است که هشت نوع تکنیک محاسباتی را برای مقابله با کاربردهای مختلف زیست پزشکی برجسته می کند. این تکنیکها شامل الگوریتمهای یادگیری بدون نظارت، تجزیه و تحلیل مؤلفههای اصلی، انتگرال فازی، روش خوشهبندی مجموعهای مبتنی بر نمودار، تحلیل معنایی، رویکرد اینترولوژی، شبیهسازی مولکولی و سینتیک آنزیم است.
The salient feature of this book is that it highlights eight types of computational techniques to tackle different biomedical applications. These techniques include unsupervised learning algorithms, principal component analysis, fuzzy integral, graph-based ensemble clustering method, semantic analysis, interolog approach, molecular simulations and enzyme kinetics.