Computational Methods in Stochastic Dynamics

در طلوع قرن بیست و یکم، دینامیک تصادفی محاسباتی یک مرز تحقیقاتی در حال ظهور است. این کتاب بر روی روش‌های محاسباتی پیشرفته و ابزارهای نرم‌افزاری تمرکز دارد که می‌توانند به حل مشکلات پیچیده در تحلیل و طراحی دینامیکی/ لرزه‌ای تصادفی و طراحی سازه‌ها کمک زیادی کنند. این کتاب در درجه اول برای محققان و دانشجویان کارشناسی ارشد در زمینه های مکانیک محاسباتی و دینامیک سازه تصادفی در نظر گرفته شده است. با این وجود، مهندسان عملی نیز می‌توانند از آن بهره ببرند، زیرا اکثر مفاد کد تمایل دارند مفاهیم احتمالی را در تجزیه و تحلیل و طراحی سازه‌ها ترکیب کنند. این کتاب به مسائل ریاضی و عددی در دینامیک ساختاری تصادفی می‌پردازد و آنها را به کاربردهای دنیای واقعی متصل می‌کند. این شامل 16 فصل است که به پیشرفت های اخیر در طیف گسترده ای از موضوعات مرتبط (تغییرپذیری پاسخ دینامیکی و قابلیت اطمینان سیستم های تصادفی، ارزیابی ریسک، شبیه سازی تصادفی حرکات زمین لرزه، حل کننده های کارآمد برای تجزیه و تحلیل سیستم های تصادفی، پایداری دینامیکی، مدل سازی تصادفی) می پردازد. از مواد ناهمگن). مثال‌های عددی نشان‌دهنده اهمیت روش‌های پیشنهادی در هر فصل ارائه شده‌اند.

At the dawn of the 21st century, computational stochastic dynamics is an emerging research frontier. This book focuses on advanced computational methods and software tools which can highly assist in tackling complex problems in stochastic dynamic/seismic analysis and design of structures. The book is primarily intended for researchers and post-graduate students in the fields of computational mechanics and stochastic structural dynamics. Nevertheless, practice engineers as well could benefit from it as most code provisions tend to incorporate probabilistic concepts in the analysis and design of structures. The book addresses mathematical and numerical issues in stochastic structural dynamics and connects them to real-world applications. It consists of 16 chapters dealing with recent advances in a wide range of related topics (dynamic response variability and reliability of stochastic systems, risk assessment, stochastic simulation of earthquake ground motions, efficient solvers for the analysis of stochastic systems, dynamic stability, stochastic modelling of heterogeneous materials). Numerical examples demonstrating the significance of the proposed methods are presented in each chapter.