دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات محاسباتی ویرایش: نویسندگان: Ying Xu, Dong Xu, Jie Liang سری: Biological and Medical Physics, Biomedical Engineering ISBN (شابک) : 9780387333199, 0387333193 ناشر: Springer سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 407 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational methods for protein structure prediction and modeling: - Basic characterization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های محاسباتی برای پیش بینی و مدل سازی ساختار پروتئین: - مشخصه اصلی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
جلد یک از این توالی دو حجمی بر خصوصیات اساسی ساختارهای پروتئینی شناخته شده و همچنین پیشبینی ساختار از اطلاعات توالی پروتئین تمرکز دارد. 11 فصل یک نمای کلی از این زمینه را ارائه می دهد که موضوعات کلیدی در مدل سازی، میدان های نیرو، طبقه بندی، روش های محاسباتی و پیش بینی ساختار را پوشش می دهد. هر فصل یک مرور مستقل است که برای پوشش (1) تعریف مسئله و دیدگاه تاریخی، (2) فرمول بندی ریاضی یا محاسباتی مسئله، (3) روش ها و الگوریتم های محاسباتی، (4) نتایج عملکرد، (5) طراحی شده است. بستههای نرمافزاری موجود، و (6) نقاط قوت، مشکلات، چالشها، و مسیرهای تحقیقاتی آینده.
ویژگیهای کلیدی
Volume one of this two volume sequence focuses on the basic characterization of known protein structures as well as structure prediction from protein sequence information. The 11 chapters provide an overview of the field, covering key topics in modeling, force fields, classification, computational methods, and struture prediction. Each chapter is a self contained review designed to cover (1) definition of the problem and an historical perspective, (2) mathematical or computational formulation of the problem, (3) computational methods and algorithms, (4) performance results, (5) existing software packages, and (6) strengths, pitfalls, challenges, and future research directions.
Key Features
Contents......Page 14
Contributors......Page 16
1. A Historical Perspective and Overview of Protein Structure Prediction......Page 20
2. Empirical Force Fields......Page 63
3. Knowledge-Based Energy Functions for Computational Studies of Proteins......Page 88
4. Computational Methods for Domain Partitioning of Protein Structures......Page 141
5. Protein Structure Comparison and Classification......Page 162
6. Computation of Protein Geometry and Its Applications: Packing and Function Prediction......Page 196
7. Local Structure Prediction of Proteins......Page 222
8. Protein Contact Map Prediction......Page 270
9. Modeling Protein Aggregate Assembly and Structure......Page 293
10. Homology-Based Modeling of Protein Structure......Page 332
11. Modeling Protein Structures Based on Density Maps at Intermediate Resolutions......Page 371
C......Page 401
F......Page 402
M......Page 403
P......Page 404
S......Page 405
Y......Page 406