دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed.
نویسندگان: Quentin Vanhaelen
سری: Methods in Molecular Biology 1903
ISBN (شابک) : 9781493989546, 9781493989553
ناشر: Springer New York,Humana Press
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 331
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 13 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روشهای محاسباتی برای استفاده مجدد از دارو: زیست پزشکی، علوم دارویی/فناوری، شیمی دارویی، زیست شناسی محاسباتی/بیوانفورماتیک
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Methods for Drug Repurposing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای محاسباتی برای استفاده مجدد از دارو نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مفصل به بررسی تکنیکهایی میپردازد که معمولاً برای
تحقیق در مورد استفاده مجدد از دارو استفاده میشوند، یک
استراتژی شناختهشده برای یافتن نشانههای جایگزین برای
داروهایی که قبلاً تحت مطالعات سمشناسی و فارماکینتیک قرار
گرفتهاند، اما در مراحل بعدی در طول توسعه، از طریق روشهای
محاسباتی شکست خوردهاند. بنابراین، چالش های شدید شناسایی نوع
مناسب الگوریتم و اطلاعات فنی مربوطه برای استفاده مجدد
محاسباتی را برطرف می کند. که برای مجموعه بسیار موفق روشها
در زیستشناسی مولکولی نوشته شده است، نویسندگان هر فصل از
تجربیات خود در این زمینه برای توصیف پیادهسازی و استفاده
موفقیتآمیز از یک روش استفاده مجدد خاص استفاده میکنند و
بنابراین دستورالعملهای آماده آزمایشگاهی ارائه میدهند.
معتبر و عملی، روش های محاسباتی برای استفاده مجدد از
دارو به عنوان یک راهنمای ایده آل برای محققان علاقه مند به
این حوزه حیاتی توسعه دارو عمل می کند.
This detailed book explores techniques commonly used for
research into drug repurposing, a well-known strategy to find
alternative indications for drugs which have already
undergone toxicology and pharma-kinetic studies but have
failed later stages during the development, via computational
methods. Thereby, it addresses the intense challenges of
identifying the appropriate type of algorithm and relevant
technical information for computational repurposing. Written
for the highly successful Methods in Molecular Biology
series, the authors of each chapter use their experience in
the field to describe the implementation and successful use
of a specific repurposing method thus providing lab-ready
instruction.
Authoritative and practical, Computational Methods for
Drug Repurposing serves as an ideal guide to researchers
interested in this vital area of drug development.
Front Matter ....Pages i-xi
Methods for Discovering and Targeting Druggable Protein-Protein Interfaces and Their Application to Repurposing (E. Sila Ozdemir, Farideh Halakou, Ruth Nussinov, Attila Gursoy, Ozlem Keskin)....Pages 1-21
Performing an In Silico Repurposing of Existing Drugs by Combining Virtual Screening and Molecular Dynamics Simulation (Farzin Sohraby, Milad Bagheri, Hassan Aryapour)....Pages 23-43
Repurposing Drugs Based on Evolutionary Relationships Between Targets of Approved Drugs and Proteins of Interest (Sohini Chakraborti, Gayatri Ramakrishnan, Narayanaswamy Srinivasan)....Pages 45-59
Drug Repositioning by Mining Adverse Event Data in ClinicalTrials.gov (Eric Wen Su)....Pages 61-72
Transcriptomic Data Mining and Repurposing for Computational Drug Discovery (Yunguan Wang, Jaswanth Yella, Anil G. Jegga)....Pages 73-95
Network-Based Drug Repositioning: Approaches, Resources, and Research Directions (Salvatore Alaimo, Alfredo Pulvirenti)....Pages 97-113
A Computational Bipartite Graph-Based Drug Repurposing Method (Si Zheng, Hetong Ma, Jiayang Wang, Jiao Li)....Pages 115-127
Implementation of a Pipeline Using Disease-Disease Associations for Computational Drug Repurposing (Preethi Balasundaram, Rohini Kanagavelu, Nivya James, Sayoni Maiti, Shanthi Veerappapillai, Ramanathan Karuppaswamy)....Pages 129-148
An Application of Computational Drug Repurposing Based on Transcriptomic Signatures (Evangelos Karatzas, George Kolios, George M. Spyrou)....Pages 149-177
Drug-Induced Expression-Based Computational Repurposing of Small Molecules Affecting Transcription Factor Activity (Kaitlyn Gayvert, Olivier Elemento)....Pages 179-184
A Drug Repurposing Method Based on Drug-Drug Interaction Networks and Using Energy Model Layouts (Mihai Udrescu, Lucreţia Udrescu)....Pages 185-201
Integrating Biological Networks for Drug Target Prediction and Prioritization (Xiao Ji, Johannes M. Freudenberg, Pankaj Agarwal)....Pages 203-218
Using Drug Expression Profiles and Machine Learning Approach for Drug Repurposing (Kai Zhao, Hon-Cheong So)....Pages 219-237
Computational Prediction of Drug-Target Interactions via Ensemble Learning (Ali Ezzat, Min Wu, Xiaoli Li, Chee-Keong Kwoh)....Pages 239-254
A Machine-Learning-Based Drug Repurposing Approach Using Baseline Regularization (Zhaobin Kuang, Yujia Bao, James Thomson, Michael Caldwell, Peggy Peissig, Ron Stewart et al.)....Pages 255-267
Machine Learning Approach for Predicting New Uses of Existing Drugs and Evaluation of Their Reliabilities (Yutaka Fukuoka)....Pages 269-279
A Drug-Target Network-Based Supervised Machine Learning Repurposing Method Allowing the Use of Multiple Heterogeneous Information Sources (André C. A. Nascimento, Ricardo B. C. Prudêncio, Ivan G. Costa)....Pages 281-289
Heter-LP: A Heterogeneous Label Propagation Method for Drug Repositioning (Maryam Lotfi Shahreza, Nasser Ghadiri, James R. Green)....Pages 291-316
Tripartite Network-Based Repurposing Method Using Deep Learning to Compute Similarities for Drug-Target Prediction (Nansu Zong, Rachael Sze Nga Wong, Victoria Ngo)....Pages 317-328
Back Matter ....Pages 329-332