دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Dan Gabriel Cacuci (Author), Ionel Michael Navon (Author), Mihaela Ionescu-Bujor (Author) سری: ISBN (شابک) : 9781584887355, 9780367379612 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 372 زبان: فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش های محاسباتی برای ارزیابی و جذب داده ها: مهندسی و فناوری، ریاضیات و آمار برای مهندسان، ریاضیات و آمار، ریاضیات کاربردی، علوم فیزیک، فیزیک، فیزیک اتمی و هسته ای
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Methods for Data Evaluation and Assimilation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های محاسباتی برای ارزیابی و جذب داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ارزیابی داده ها و ترکیب داده ها مستلزم استفاده از طیف وسیعی از مفاهیم و ابزارهای نظریه احتمال است، از آمار قیاسی که عمدتاً مربوط به فرکانس ها و نمونه های آماری است تا استنتاج استقرایی برای جذب داده های غیر فرکانس و دانش پیشین. روشهای محاسباتی برای ارزیابی و جذب دادهها بین رشتهای
را ارائه میدهدData evaluation and data combination require the use of a wide range of probability theory concepts and tools, from deductive statistics mainly concerning frequencies and sample tallies to inductive inference for assimilating non-frequency data and a priori knowledge. Computational Methods for Data Evaluation and Assimilation presents interdiscipli
Experimental Data Evaluation: Basic Concepts. Computation of Means and Variances from Measurements. Optimization Methods for Large-Scale Data Assimilation. Basic Principles of 4D VAR. 4D VAR in Numerical Weather Prediction Models. Appendices. Bibliography. Index.