دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات ویرایش: نویسندگان: K. L. Hoffman سری: Mathematical programming study 31 ISBN (شابک) : 0444703098, 3642009328 ناشر: North-Holland سال نشر: 1987 تعداد صفحات: 195 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational mathematical programming به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه ریزی ریاضی محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
از آنجایی که تلاشهای مدلسازی برای حل مسائل مربوط به سیستمهای پیچیدهتر تلاش میکنند، و از آنجایی که الگوریتمهایی بهطور خاص برای رسیدگی به مسائل دارای هزاران (یا حتی صدها هزار) متغیر توسعه مییابند، نیاز به تست محاسباتی صحیح و افشای کامل نتایج تجربی هر دو آشکار است. و فوری این مجموعه مقالات هم فناوری فعلی موجود در برنامه نویسان ریاضی برای حل مسائل بهینه سازی و هم مکانیسم هایی برای آزمایش و تعیین کیفیت نرم افزار مورد استفاده را منعکس می کند. این آزمایش نیازمند مسائل تست مناسب و اجرای یک آزمایش طراحی شده برای تعیین کارایی، استحکام، قابلیت اطمینان و کاربرد الگوریتم های مختلف است. بسیاری از جنبههای برنامهریزی ریاضی محاسباتی پوشش داده میشوند: آزمایش الگوریتمهای جدید برای بهینهسازی توابع یک فرم مشخص، مقایسههای محاسباتی الگوریتمهای شناختهشده، ارزیابی محاسباتی مقدماتی روش پیشبینی جدید، چرا روشهای تجزیه به اندازهای که در ابتدا پیشبینی میشد موفق نبودهاند. و غیره.
As modelling efforts attempt to solve problems related to ever more complex systems, and as algorithms are developed specifically to handle problems having thousands (or even hundreds of thousands) of variables, the need for sound computational testing and full disclosure of experimental results is both obvious and immediate. This collection of papers reflects both the current technology available to mathematical programmers for solving optimization problems, and mechanisms for testing and determining the quality of software used. This testing requires suitable test problems and the execution of a designed experiment to determine the efficiency, robustness, reliability and applicability of various algorithms. Many aspects of computational mathematical programming are covered: the testing of new algorithms for optimizing functions of a specified form, computational comparisons of known algorithms, a preliminary computational evaluation of the new projective method, why decomposition methods have not been as successful as originally anticipated, etc.