دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Kvashnin. Alexander G., Oganov. Artem R., Saleh. Gabrielle سری: ISBN (شابک) : 9781782629610, 1788010124 ناشر: Royal Society of Chemistry سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 470 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 19 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational materials discovery به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کشف مواد محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
فناوریهای جدید با مواد جدید امکانپذیر میشوند و تا همین اواخر میتوانستند مواد جدید را فقط به صورت تجربی کشف کنند. پیشرفتهای اخیر در حل مسئله پیشبینی ساختار کریستالی به این معنی است که طراحی محاسباتی مواد اکنون یک واقعیت است. Computational Materials Discovery مروری جامع از این زمینه ارائه می دهد که روش های محاسباتی مختلف و همچنین کاربردهای خاص طراحی مواد را پوشش می دهد. کتاب با نشان دادن چگونگی و چرایی اهمیت محاسبات اصل اول در فرآیند کشف مواد آغاز می شود. سپس این کتاب به سه بخش تقسیم میشود، اولین بخش رویکردها و ایدههای مختلف از جمله پیشبینی ساختار بلوری از رویکردهای تکاملی، روشهای دادهکاوی و کاربردهای یادگیری ماشین را بررسی میکند. بخش دوم سپس به نمونه هایی از طراحی مواد کاربردی خاص با ارتباط تکنولوژیکی خاص مانند مواد فتوولتائیک، مواد ابررسانا، عایق های توپولوژیکی و مواد ترموالکتریک می پردازد. بخش پایانی پیشرفتهای اخیر در ایجاد مواد با ابعاد کم را در نظر میگیرد. با مشارکت پیشگامان و رهبران در این زمینه، این کتاب منحصر به فرد و به موقع، نقطه ورود مناسبی را برای دانشجویان فارغ التحصیل، محققان و دانشمندان صنعتی در روش ها و کاربردهای طراحی محاسباتی مواد فراهم می کند.
New technologies are made possible by new materials, and until recently new materials could only be discovered experimentally. Recent advances in solving the crystal structure prediction problem means that the computational design of materials is now a reality. Computational Materials Discovery provides a comprehensive review of this field covering different computational methodologies as well as specific applications of materials design. The book starts by illustrating how and why first-principle calculations have gained importance in the process of materials discovery. The book is then split into three sections, the first exploring different approaches and ideas including crystal structure prediction from evolutionary approaches, data mining methods and applications of machine learning. Section two then looks at examples of designing specific functional materials with special technological relevance for example photovoltaic materials, superconducting materials, topological insulators and thermoelectric materials. The final section considers recent developments in creating low-dimensional materials. With contributions from pioneers and leaders in the field, this unique and timely book provides a convenient entry point for graduate students, researchers and industrial scientists on both the methodologies and applications of the computational design of materials.