دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Robert E. Schapire (auth.), Paul Fischer, Hans Ulrich Simon (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 1572 ISBN (شابک) : 9783540657019, 9783540490975 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 1999 تعداد صفحات: 310 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب نظریه یادگیری محاسباتی: چهارمین کنفرانس اروپا ، EuroCOLT’99 نوردکیرشن ، آلمان ، 29 تا 31 مارس ، مجموعه مقالات: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، منطق ریاضی و زبانهای رسمی، تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسئله، محاسبات با دستگاههای انتزاعی
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Learning Theory: 4th European Conference, EuroCOLT’99 Nordkirchen, Germany, March 29–31, 1999 Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه یادگیری محاسباتی: چهارمین کنفرانس اروپا ، EuroCOLT’99 نوردکیرشن ، آلمان ، 29 تا 31 مارس ، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری چهارمین کنفرانس اروپایی نظریه یادگیری محاسباتی، EuroCOLT'99 است که در مارس 1999 در نوردکیرشن، آلمان برگزار شد. 21 مقاله کامل اصلاح شده ارائه شده از مجموع 35 مقاله ارسالی انتخاب شدند. همچنین شامل دو مشارکت دعوت شده است. این کتاب در بخش های موضوعی در مورد یادگیری از پرس و جوها و نمونه های متقابل، یادگیری تقویتی، یادگیری آنلاین و مشاوره صادرات، آموزش و یادگیری، استنتاج استقرایی، و نظریه آماری یادگیری و تشخیص الگو تقسیم شده است.
This book constitutes the refereed proceedings of the 4th European Conference on Computational Learning Theory, EuroCOLT'99, held in Nordkirchen, Germany in March 1999. The 21 revised full papers presented were selected from a total of 35 submissions; also included are two invited contributions. The book is divided in topical sections on learning from queries and counterexamples, reinforcement learning, online learning and export advice, teaching and learning, inductive inference, and statistical theory of learning and pattern recognition.
Theoretical Views of Boosting....Pages 1-10
Open Theoretical Questions in Reinforcement Learning....Pages 11-17
A Geometric Approach to Leveraging Weak Learners....Pages 18-33
Query by Committee, Linear Separation and Random Walks....Pages 34-49
Hardness Results for Neural Network Approximation Problems....Pages 50-62
Learnability of Quantified Formulas....Pages 63-78
Learning Multiplicity Automata from Smallest Counterexamples....Pages 79-90
Exact Learning when Irrelevant Variables Abound....Pages 91-100
An Application of Codes to Attribute-Efficient Learning....Pages 101-110
Learning Range Restricted Horn Expressions....Pages 111-125
On the Asymptotic Behavior of a Constant Stepsize Temporal-Difference Learning Algorithm....Pages 126-137
Direct and Indirect Algorithms for On-line Learning of Disjunctions....Pages 138-152
Averaging Expert Predictions....Pages 153-167
On Teaching and Learning Intersection-Closed Concept Classes....Pages 168-182
Avoiding Coding Tricks by Hyperrobust Learning....Pages 183-197
Mind Change Complexity of Learning Logic Programs....Pages 198-213
Regularized Principal Manifolds....Pages 214-229
Distribution-Dependent Vapnik-Chervonenkis Bounds....Pages 230-240
Lower Bounds on the Rate of Convergence of Nonparametric Pattern Recognition....Pages 241-252
On Error Estimation for the Partitioning Classification Rule....Pages 253-262
Margin Distribution Bounds on Generalization....Pages 263-273
Generalization Performance of Classifiers in Terms of Observed Covering Numbers....Pages 274-285
Entropy Numbers, Operators and Support Vector Kernels....Pages 285-299