دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Computational Intelligence: Soft Computing and Fuzzy-Neuro Integration with Applications
دانلود کتاب هوش محاسباتی: محاسبات نرم و ادغام فازی-عصبی با برنامه ها
مشخصات کتاب
Computational Intelligence: Soft Computing and Fuzzy-Neuro Integration with Applications
ویرایش: 1 نویسندگان: Lotfi A. Zadeh (auth.), Okyay Kaynak, Lotfi A. Zadeh, Burhan Türkşen, Imre J. Rudas (eds.) سری: NATO ASI Series 162 ISBN (شابک) : 9783642637964, 9783642589300 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 1998 تعداد صفحات: 551 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 54,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب هوش محاسباتی: محاسبات نرم و ادغام فازی-عصبی با برنامه ها: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، تشخیص الگو، محاسبات با دستگاه های انتزاعی، معماری پردازنده، مهندسی به کمک کامپیوتر (CAD، CAE) و طراحی، پیچیدگی
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Intelligence: Soft Computing and Fuzzy-Neuro Integration with Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش محاسباتی: محاسبات نرم و ادغام فازی-عصبی با برنامه ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب هوش محاسباتی: محاسبات نرم و ادغام فازی-عصبی با برنامه ها
محاسبات نرم، کنسرسیومی از متدولوژی‌های محاسباتی است که پایه‌ای برای تصور، طراحی و استقرار سیستم‌های هوشمند فراهم می‌کند و هدف آن رسمی‌سازی توانایی انسان برای تصمیم‌گیری منطقی در محیطی با عدم قطعیت و عدم دقت است. این کتاب بر اساس یک موسسه مطالعات پیشرفته ناتو است که در سال 1996 در مورد محاسبات نرم و کاربردهای آن برگزار شد. مشارکت کنندگان برجسته، اجزای اصلی محاسبات نرم، یعنی منطق فازی، محاسبات عصبی، محاسبات ژنتیکی، و استدلال احتمالی، روابط بین آنها و ادغام آنها در کاربردهای صنعتی را در نظر می گیرند. دو حوزه مورد تاکید در این کتاب عبارتند از چگونگی دستیابی به ترکیبی هم افزایی از اجزای اصلی محاسبات نرم و اینکه چگونه می توان از این ترکیب برای دستیابی به ضریب هوش ماشینی بالا استفاده کرد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Soft computing is a consortium of computing methodologies that provide a foundation for the conception, design, and deployment of intelligent systems and aims to formalize the human ability to make rational decisions in an environment of uncertainty and imprecision. This book is based on a NATO Advanced Study Institute held in 1996 on soft computing and its applications. The distinguished contributors consider the principal constituents of soft computing, namely fuzzy logic, neurocomputing, genetic computing, and probabilistic reasoning, the relations between them, and their fusion in industrial applications. Two areas emphasized in the book are how to achieve a synergistic combination of the main constituents of soft computing and how the combination can be used to achieve a high Machine Intelligence Quotient.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages I-IX
Roles of Soft Computing and Fuzzy Logic in the Conception, Design and Deployment of Information/Intelligent Systems....Pages 1-9
Computational Intelligence Defined - By Everyone !....Pages 10-37
Computational Intelligence: Extended Truth Tables and Fuzzy Normal Forms....Pages 38-59
Uncertainty Theories by Modal Logic....Pages 60-79
Sup-T Equations: State of the Art....Pages 80-93
Measures of Specificity....Pages 94-113
What’s in a Fuzzy Membership Value?....Pages 114-127
New Types of Generalized Operations....Pages 128-156
Intelligent Fuzzy System Modeling....Pages 157-176
Fuzzy Inference Systems: A Critical Review....Pages 177-197
Fuzzy Decision Support Systems....Pages 198-229
Neuro-Fuzzy Systems....Pages 230-259
Fuzzified Petri-Nets and Their Application to Organising Supervisory Controller....Pages 260-282
A Review of Neural Networks with Direct Learning Based on Linear or Non-Linear Threshold Logics....Pages 283-303
The Morphogenetic Neuron....Pages 304-332
Boolean Soft Computing by Non-linear Neural Networks With Hyperincursive Stack Memory....Pages 333-351
Using Competitive Learning Models for Multiple Prototype Classifier Design....Pages 352-380
Fuzzy Data Analysis....Pages 381-402
Probabilistic and Possibilistic Networks and How To Learn Them from Data....Pages 403-426
Image Pattern Recognition Based on Fuzzy Technology....Pages 427-433
Fuzzy Sets and the Management of Uncertainty in Computer Vision....Pages 434-449
Intelligent Robotic Systems Based on Soft Computing—Adaptation, Learning and Evolution....Pages 450-481
Hardware and Software Architectures for Soft Computing....Pages 482-495
Fuzzy Logic Control for Design and Control of Manufacturing Systems....Pages 496-513
Applications of Intelligent Multiobjective Fuzzy Decision Making....Pages 514-520
A Product Life Cycle Information Management System Infrastructure with CAD/CAE/CAM, Task Automation, and Intelligent Support Capabilities....Pages 521-538
Back Matter....Pages 539-542
