Computational Intelligence Techniques in Earth and Environmental Sciences

تکنیک‌های هوش محاسباتی در دهه‌های اخیر در میان جوامع تحقیقاتی علوم زیست‌محیطی و زمین به دلیل توانایی قدرتمندشان در حل و درک مسائل پیچیده مختلف و توسعه رویکردهای جدید به سمت یک زمین پایدار، مورد توجه فزاینده‌ای قرار گرفته‌اند. این کتاب مجموعه ای از پیشرفت های اخیر و کاربردهای دقیق هوش محاسباتی در این رشته ها را گردآوری می کند. تکنیک های تحت پوشش شامل شبکه های عصبی مصنوعی، ماشین های بردار پشتیبان، منطق فازی، الگوریتم های تصمیم گیری، الگوریتم های طبقه بندی نظارت شده و بدون نظارت، محاسبات احتمالی، روش های ترکیبی و محاسبات مورفیک است. موضوعات دیگری که در این جلد مورد بررسی قرار گرفته اند عبارتند از سنجش از دور، هواشناسی، مدل سازی جوی و اقیانوسی، تغییرات آب و هوایی، مهندسی و مدیریت محیط زیست، مخاطرات طبیعی فاجعه بار، آلودگی هوا و محیط زیست و کیفیت آب. این کتاب با پیوند دادن تکنیک‌های هوش محاسباتی با مسائل مربوط به علم زمین و محیط زیست، فعالیت‌های هم افزایی را در میان دانشمندان و تکنسین‌هایی که در زمینه‌هایی مانند داده‌کاوی و یادگیری ماشین کار می‌کنند، ترویج می‌کند. ما معتقدیم که گروه متنوعی از دانشگاهیان، دانشمندان، محیط‌بانان، هواشناسان و کارشناسان محاسباتی که علاقه مشترکی به تکنیک‌های هوش محاسباتی در زمین و علوم محیطی دارند، این کتاب را ارزشمند می‌دانند.

Computational intelligence techniques have enjoyed growing interest in recent decades among the earth and environmental science research communities for their powerful ability to solve and understand various complex problems and develop novel approaches toward a sustainable earth. This book compiles a collection of recent developments and rigorous applications of computational intelligence in these disciplines. Techniques covered include artificial neural networks, support vector machines, fuzzy logic, decision-making algorithms, supervised and unsupervised classification algorithms, probabilistic computing, hybrid methods and morphic computing. Further topics given treatment in this volume include remote sensing, meteorology, atmospheric and oceanic modeling, climate change, environmental engineering and management, catastrophic natural hazards, air and environmental pollution and water quality. By linking computational intelligence techniques with earth and environmental science oriented problems, this book promotes synergistic activities among scientists and technicians working in areas such as data mining and machine learning. We believe that a diverse group of academics, scientists, environmentalists, meteorologists and computing experts with a common interest in computational intelligence techniques within the earth and environmental sciences will find this book to be of great value.