Computational Intelligence in Sensor Networks

این کتاب کاربردهای هوش محاسباتی در شبکه های حسگر را مورد بحث قرار می دهد. متشکل از بیست فصل، به موضوعاتی از پردازش داده در مقیاس کوچک تا پردازش داده های بزرگ که از طریق گره های حسگر با کمک رویکردهای محاسباتی تحقق می یابد، می پردازد. پیشرفت‌ها در فناوری حسگر و شبکه‌های کامپیوتری، شبکه‌های حسگر را قادر ساخته است که از سیستم‌های کوچک حسگرهای بزرگ به شبکه‌های بزرگ حسگرهای کوچک، از ارتباطات سیمی به ارتباطات بی‌سیم و از توپولوژی شبکه استاتیک به پویا تبدیل شوند. با وجود این پیشرفت‌های تکنولوژیکی، شبکه‌های حسگر همچنان با چالش‌های ارتباط و پردازش مقادیر زیادی از داده‌های نادرست و جزئی در محیط‌های محدود به منابع مواجه هستند. علاوه بر این، استقرار بهینه سنسورها در یک محیط نیز به عنوان یک مشکل حل نشدنی دیده می شود. از سوی دیگر، تکنیک‌های هوش محاسباتی مانند شبکه‌های عصبی، محاسبات تکاملی، هوش ازدحامی و سیستم‌های فازی در حل مسائل حل‌ناپذیر در رشته‌های مختلف از جمله شبکه‌های حسگر محبوبیت پیدا می‌کنند. مشارکت‌ها بهترین ویژگی‌های این دو زمینه متمایز را ترکیب می‌کنند، و به خوانندگان مروری جامع از حوزه‌های تحقیقاتی در حال ظهور و ارائه تجربه دست اول از انواع رویکردهای هوش محاسباتی در شبکه‌های حسگر ارائه می‌دهند.

This book discusses applications of computational intelligence in sensor networks. Consisting of twenty chapters, it addresses topics ranging from small-scale data processing to big data processing realized through sensor nodes with the help of computational approaches. Advances in sensor technology and computer networks have enabled sensor networks to evolve from small systems of large sensors to large nets of miniature sensors, from wired communications to wireless communications, and from static to dynamic network topology. In spite of these technological advances, sensor networks still face the challenges of communicating and processing large amounts of imprecise and partial data in resource-constrained environments. Further, optimal deployment of sensors in an environment is also seen as an intractable problem. On the other hand, computational intelligence techniques like neural networks, evolutionary computation, swarm intelligence, and fuzzy systems are gaining popularity in solving intractable problems in various disciplines including sensor networks. The contributions combine the best attributes of these two distinct fields, offering readers a comprehensive overview of the emerging research areas and presenting first-hand experience of a variety of computational intelligence approaches in sensor networks.