Computational Intelligence in Logistics and Supply Chain Management

این کتاب به مشکلات پیچیده در زمینه‌های لجستیک و مدیریت زنجیره تامین می‌پردازد و روش‌های پیشرفته به‌ویژه از حوزه هوش محاسباتی (CI) را برای حل آنها مورد بحث قرار می‌دهد.
دو فصل اول مقدماتی کلی بر لجستیک و مدیریت زنجیره تامین از یک سو و هوش محاسباتی از سوی دیگر ارائه می کند. فصل‌های بعدی زمینه‌های خاصی در مدیریت تدارکات و زنجیره تامین را پوشش می‌دهند، مرتبط‌ترین مشکلات موجود در آن زمینه‌ها را بررسی می‌کنند و رویکردهای حل آنها را مورد بحث قرار می‌دهند. فصل 3 مشکلات موجود در زمینه تولید و مدیریت موجودی را مورد بحث قرار می دهد. فصل 4 برنامه ریزی فعالیت ها را در سطح دقیق تری از جزئیات که معمولاً به عنوان زمان بندی نشان داده می شود، در نظر می گیرد. در فصل 5 مسائلی در برنامه ریزی حمل و نقل مانند انواع مختلف مشکلات مسیریابی وسایل نقلیه در نظر گرفته شده است. در حالی که فصل های 3 تا 5 به جای مشکلات برنامه ریزی که در سطح عملیاتی ظاهر می شوند، بحث می کنند، فصل 6 مشکل استراتژیک طراحی زنجیره تامین یا شبکه را مورد بحث قرار می دهد. فصل آخر مروری بر نرم افزارهای دانشگاهی و تجاری و سیستم های اطلاعاتی برای کاربردهای مورد بحث ارائه می دهد.
به نظر می‌رسد بین کتاب‌های درسی عمومی لجستیک و مدیریت زنجیره تأمین و ادبیات تخصصی‌تر مربوط به روش‌های هوش محاسباتی، تحقیق در عملیات و غیره برای حل مشکلات عملیاتی پیچیده در این زمینه‌ها شکاف وجود دارد. برای خوانندگان، اغلب دشوار است که از متون مقدماتی در زمینه لجستیک و مدیریت زنجیره تامین به ادبیات پیچیده ای که با استفاده از روش های پیشرفته سر و کار دارد، ادامه دهند. این کتاب این خلأ را با ارائه توضیحاتی پیشرفته از مسائل مربوطه و روش های مناسب برای حل آنها پر می کند.

This book deals with complex problems in the fields of logistics and supply chain management and discusses advanced methods, especially from the field of computational intelligence (CI), for solving them.
The first two chapters provide general introductions to logistics and supply chain management on the one hand, and to computational intelligence on the other hand. The subsequent chapters cover specific fields in logistics and supply chain management, work out the most relevant problems found in those fields, and discuss approaches for solving them. Chapter 3 discusses problems in the field of production and inventory management. Chapter 4 considers planning activities on a finer level of granularity which is usually denoted as scheduling. In chapter 5 problems in transportation planning such as different types of vehicle routing problems are considered. While chapters 3 to 5 rather discuss planning problems which appear on an operative level, chapter 6 discusses the strategic problem of designing a supply chain or network. The final chapter provides an overview of academic and commercial software and information systems for the discussed applications.
There appears to be a gap between general textbooks on logistics and supply chain management and more specialized literature dealing with methods for computational intelligence, operations research, etc., for solving the complex operational problems in these fields. For readers, it is often difficult to proceed from introductory texts on logistics and supply chain management to the sophisticated literature which deals with the usage of advanced methods. This book fills this gap by providing state-of-the-art descriptions of the corresponding problems and suitable methods for solving them.