دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Computational Intelligence in Image and Video Processing
دانلود کتاب هوش محاسباتی در پردازش تصویر و ویدئو
مشخصات کتاب
Computational Intelligence in Image and Video Processing
ویرایش: نویسندگان: Mukesh D. Patil, Gajanan K Birajdar, Sangita S. Chaudhari سری: Chapman & Hall/CRC Computational Intelligence and Its Applications ISBN (شابک) : 2022037980, 9781032420769 ناشر: CRC Press/Chapman & Hall سال نشر: 2023 تعداد صفحات: 360 [361] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 16 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 34,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Intelligence in Image and Video Processing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش محاسباتی در پردازش تصویر و ویدئو نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب هوش محاسباتی در پردازش تصویر و ویدئو
هوش محاسباتی در پردازش تصویر و ویدئو، معرفی، پیشرفته‌ترین و اقتباس‌های تکنیک‌های هوش محاسباتی و سودمندی آن‌ها در بهبود تصویر و ویدئو، طبقه‌بندی، بازیابی، پزشکی قانونی و زیرنویس را ارائه می‌دهد. این ادغام چنین تکنیک هایی را در کاربردهای متنوع پردازش تصویر و ویدئو پوشش می دهد. امکانات مروری سیستماتیک بر فناوری پیشرفته در تکنیک های هوش محاسباتی برای پردازش تصویر و ویدئو رویکردهای تکاملی پیشرفته و الهام گرفته از طبیعت برای حل مسائل بهینه سازی در حوزه پردازش تصویر و ویدئو نتایج تحقیقات اخیر و برخی نکات به پیشرفت های آینده در پردازش تصویر و ویدئو و راه حل های هوشمند با استفاده از تکنیک های هوش محاسباتی کدهای الگوریتم/تکنیک های هوش محاسباتی مورد استفاده در پردازش تصویر و ویدئو این کتاب در درجه اول برای دانشجویان، فارغ التحصیلان و محققان پیشرفته در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات است. مهندسان و متخصصان صنعت نیز این کتاب را مفید خواهند یافت.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Computational Intelligence in Image and Video Processing presents introduction, state-of-the-art and adaptations of computational intelligence techniques and their usefulness in image and video enhancement, classification, retrieval, forensics and captioning. It covers an amalgamation of such techniques in diverse applications of image and video processing. Features A systematic overview of state-of-the-art technology in computational intelligence techniques for image and video processing Advanced evolutionary and nature-inspired approaches to solve optimization problems in the image and video processing domain Outcomes of recent research and some pointers to future advancements in image and video processing and intelligent solutions using computational intelligence techniques Code snippets of the computational intelligence algorithm/techniques used in image and video processing This book is primarily aimed at advanced undergraduates, graduates and researchers in computer science and information technology. Engineers and industry professionals will also find this book useful.
فهرست مطالب
Cover Half Title Series Title Copyright Contents Preface Editors List of Contributors 1 Text Information Extraction from Digital Image Documents Using Optical Character Recognition 2 Extracting Pixel Edges on Leaves to Detect Type Using Fuzzy Logic 3 Water Surface Waste Object Detection and Classification 4 A Novel Approach for Weakly Supervised Object Detection Using Deep Learning Technique 5 Image Inpainting Using Deep Learning 6 Watermarking in Frequency Domain Using Magic Transform 7 An Efficient Lightweight LSB Steganography with Deep Learning Steganalysis 8 Rectal Cancer Magnetic Resonance Image Segmentation 9 Detection of Tuberculosis in Microscopy Images Using Mask Region Convolutional Neural Network 10 Comparison of Deep Learning Methods for COVID-19 Detection Using Chest X-ray 11 Video Segmentation and Compression 12 A Novel DST-SBPMRM-Based Compressed Video Steganography Using Transform Coefficients of Motion Region 13 Video Matting, Watermarking and Forensics 14 Time Efficient Video Captioning Using GRU, Attention Mechanism and LSTM 15 Nature-Inspired Computing for Feature Selection and Classification 16 Optimized Modified K-Nearest Neighbor Classifier for Pattern Recognition 17 Role of Multi-objective Optimization in Image Segmentation and Classification Index
