Computational Intelligence in Games

پیشرفت های اخیر در پارادایم های هوش محاسباتی علاقه فوق العاده ای را در میان محققان در زمینه تئوری و اجرای بازی ها ایجاد کرده است. تئوری بازی شامل محاسبات ریاضی و اکتشافی برای بهینه سازی خطوط بازی کارآمد است. این کتاب مؤلفه‌های اصلی پارادایم‌های هوش محاسباتی از جمله نمایش دانش، رویکردهای مبتنی بر احتمال، منطق فازی، شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های ژنتیک و مجموعه‌های خشن را ارائه می‌کند. این شامل یک رویکرد جدید از تکامل یک شبکه عصبی برای بازی چکرز بدون تخصص انسانی است. این کتاب برای محققان و پزشکانی که علاقه مند به توسعه تکنیک های بازی در محیط هوش محاسباتی هستند مفید خواهد بود.

The recent advances in computational intelligence paradigms have generated tremendous interest among researchers in the theory and implementation of games. Game theory involves the mathematical calculations and heuristics to optimize the efficient lines of play. This book presents the main constituents of computational intelligence paradigms including knowledge representation, probability-based approaches, fuzzy logic, neural networks, genetic algorithms, and rough sets. It includes a new approach of evolving a neural network to play checkers without human expertise. The book will be useful to researchers and practitioners who are interested in developing game techniques in computational intelligence environment.