دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Computational Intelligence in Economics and Finance
دانلود کتاب هوش محاسباتی در اقتصاد و امور مالی
مشخصات کتاب
Computational Intelligence in Economics and Finance
ویرایش: 1 نویسندگان: Shu-Heng Chen, Paul P. Wang (auth.), Shu-Heng Chen, Paul P. Wang (eds.) سری: Advanced Information Processing ISBN (شابک) : 9783642079023, 9783662063736 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 488 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 21 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 75,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب هوش محاسباتی در اقتصاد و امور مالی: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، امور مالی/سرمایه گذاری/بانکداری، احتمالات و آمار در علوم کامپیوتر، اپلیکیشن کامپیوتر. در پردازش داده های اداری، نظریه بازی ها، اقتصاد، اجتماعی و رفتار. علوم، کمّی فینا
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Intelligence in Economics and Finance به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش محاسباتی در اقتصاد و امور مالی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب هوش محاسباتی در اقتصاد و امور مالی
به دلیل توانایی رسیدگی به ویژگیهای خاص مسائل اقتصادی و پیشبینی مالی مانند به عنوان مثال. روابط غیرخطی، تغییرات رفتاری یا تقسیمبندی دامنه مبتنی بر دانش، اخیراً شاهد رشد خارقالعادهای در کاربرد روشهای هوش محاسباتی در این زمینه بودهایم.
در این جلد، چن و وانگ نه تنها جمعآوری کردند. روی رویکردهای هوش محاسباتی سنتی مانند منطق فازی، شبکههای عصبی و الگوریتمهای ژنتیک کار میکند، اما همچنین نمونههایی برای فناوریهای جدیدتر مانند به عنوان مثال. مجموعههای خشن، ماشینهای بردار پشتیبان، موجکها یا الگوریتمهای مورچه. پس از یک فصل مقدماتی با توضیح ساختاری همه روشها، بخشهای بعدی کاربردهای جدید این روشها را در مسائل اقتصادی و مالی معمولی مانند پیشبینی کسبوکار، تبعیض در بحران ارز، بازارهای ارز خارجی یا رفتار بازار سهام توضیح میدهند.
</ p>توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Due to the ability to handle specific characteristics of economics and finance forecasting problems like e.g. non-linear relationships, behavioral changes, or knowledge-based domain segmentation, we have recently witnessed a phenomenal growth of the application of computational intelligence methodologies in this field.
In this volume, Chen and Wang collected not just works on traditional computational intelligence approaches like fuzzy logic, neural networks, and genetic algorithms, but also examples for more recent technologies like e.g. rough sets, support vector machines, wavelets, or ant algorithms. After an introductory chapter with a structural description of all the methodologies, the subsequent parts describe novel applications of these to typical economics and finance problems like business forecasting, currency crisis discrimination, foreign exchange markets, or stock markets behavior.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages I-XXII
Front Matter....Pages 1-1
Computational Intelligence in Economics and Finance....Pages 3-55
Front Matter....Pages 57-57
Intelligent System to Support Judgmental Business Forecasting: the Case of Estimating Hotel Room Demand....Pages 59-92
Fuzzy Investment Analysis Using Capital Budgeting and Dynamic Programming Techniques....Pages 93-128
Rough Sets Theory and Multivariate Data Analysis in Classification Problems: a Simulation Study....Pages 129-147
Front Matter....Pages 149-149
Forecasting the Opening Cash Price Index in Integrating Grey Forecasting and Neural Networks: Evidence from the SGX-DT MSCI Taiwan Index Futures Contracts....Pages 151-170
A Support Vector Machine Model for Currency Crises Discrimination....Pages 171-181
Saliency Analysis of Support Vector Machines for Feature Selection in Financial Time Series Forecasting....Pages 182-199
Front Matter....Pages 201-201
Searching Financial Patterns with Self-organizing Maps....Pages 203-216
Effective Position of European Firms in the Face of Monetary Integration Using Kohonen’s SOFM....Pages 217-233
Financial Applications of Wavelets and Self-organizing Maps....Pages 234-249
Front Matter....Pages 251-251
Pattern Matching in Multidimensional Time Series....Pages 253-261
Structural Pattern Discovery in Time Series Databases....Pages 262-287
Are Efficient Markets Really Efficient?: Can Financial Econometric Tests Convince Machine-Learning People?....Pages 288-296
Nearest-Neighbour Predictions in Foreign Exchange Markets....Pages 297-325
Front Matter....Pages 327-327
Discovering Hidden Patterns with Genetic Programming....Pages 329-347
Numerical Solutions to a Stochastic Growth Model Based on the Evolution of a Radial Basis Network....Pages 348-357
Evolutionary Strategies vs. Neural Networks: an Inflation Forecasting Experiment....Pages 358-368
Business Failure Prediction Using Modified Ants Algorithm....Pages 369-386
Towards Automated Optimal Equity Portfolios Discovery in a Financial Knowledge Management System....Pages 387-402
Front Matter....Pages 403-403
White Noise Tests and Synthesis of APT Economic Factors Using TFA....Pages 405-419
Front Matter....Pages 403-403
Learning and Monetary Policy in a Spectral Analysis Representation....Pages 420-435
International Transmission of Business Cycles: a Self-organizing Markov-Switching State-Space Model....Pages 436-446
Front Matter....Pages 447-447
How Information Technology Creates Business Value in the Past and in the Current Electronic Commerce (EC) Era....Pages 449-466
Back Matter....Pages 467-480
