Computational Intelligence in der Materialwirtschaft: Entscheidungsunterstützungspotentiale neuronaler und fuzzy-basierter Ansätze

روش‌های هوش محاسباتی (CI) معمولاً با روش‌های ویژه هوش مصنوعی (AI) مرتبط هستند که مانند رویکردهای کلاسیک هوش مصنوعی مبتنی بر پردازش نماد نیستند و همچنین قادر به مقابله با پدیده عدم قطعیت هستند. رویکردهای مبتنی بر عصبی و فازی نمایندگان شناخته شده CI هستند. با این حال، رساله‌های مربوط به حوزه‌های کاربردی خود فاقد یک تحلیل مستدل از الزامات کاربرد و استفاده مداوم از اصطلاحات هستند. با توجه به تنوع وظایف و تمایز مشکلات تصمیم گیری آنها، مدیریت مواد زمینه مناسبی برای تحقیق را نشان می دهد. و رویکردهای مبتنی بر فازی در مدیریت مواد عملیاتی. برای این منظور، او مفهوم پشتیبانی تصمیم را تعریف می کند و یک مدل اساسی برای آن استخراج می کند. رساله های نظری در مورد کاربرد رویکردهای عصبی و فازی در برنامه ریزی، تدارکات، انبارداری، حمل و نقل و وظایف دفع به طور عملی با استفاده از دو مطالعه موردی آزمایش می شوند.

Mit den Methoden der Computational Intelligence (CI) werden gemeinhin spezielle Verfahren der Künstlichen Intelligenz (KI) assoziiert, die nicht auf einer Symbolverarbeitung beruhen wie klassische Ansätze der KI und darüber hinaus mit dem Phänomen der Unsicherheit umzugehen vermögen. Neuronale und fuzzy-basierte Ansätze sind bekannte Vertreter der CI. Die Abhandlungen zu ihren Einsatzbereichen lassen jedoch eine fundierte Analyse der Einsatzvoraussetzungen sowie eine konsistente Begriffsverwendung vermissen. Aufgrund ihrer Aufgabenvielfalt und der Differenziertheit ihrer Entscheidungsprobleme stellt die Materialwirtschaft ein geeignetes Forschungsfeld dar.

Dagmar Mack analysiert Materialwirtschaft und Computational Intelligence wissenschaftstheoretisch und beschreibt die Einsatzmöglichkeiten neuronaler und fuzzy-basierter Ansätze in der operativen Materialwirtschaft. Dazu definiert sie den Begriff der Entscheidungsunterstützung und leitet hierfür ein Grundmodell ab. Die theoretischen Abhandlungen zur Anwendbarkeit neuronaler und fuzzy-basierter Ansätze in Disposition, Beschaffung, Lagerhaltung, bei Transport- und Entsorgungsaufgaben werden anhand zweier Fallbeispiele praktisch erprobt.