Computational Intelligence in Data Mining - Volume 3: Proceedings of the International Conference on CIDM, 20-21 December 2014

هدف جلد ارائه شده تشریح و رسیدگی به مشکلات و چالش‌های ادغام یکپارچه دو رشته اصلی علوم کامپیوتر، یعنی هوش محاسباتی و داده‌کاوی است. هدف داده کاوی کشف خودکار دانش غیر پیش پا افتاده از مجموعه داده ها با استفاده از تکنیک های تحلیل هوشمند است. علاقه به این حوزه تحقیقاتی در سال های گذشته به دلیل دو عامل کلیدی رشد قابل توجهی را تجربه کرده است: (الف) دانش نهفته در پایگاه های اطلاعاتی سازمان ها می تواند برای بهبود تصمیم گیری استراتژیک و مدیریتی مورد بهره برداری قرار گیرد. (ب) حجم زیاد داده های مدیریت شده توسط سازمان ها، انجام تجزیه و تحلیل دستی را غیرممکن می کند. این کتاب به روش ها و تکنیک های مختلف یکپارچه سازی برای افزایش هدف کلی داده کاوی می پردازد. این کتاب به انتشار دانش در مورد برخی از جهت‌های پژوهشی نوآورانه و فعال در زمینه داده‌کاوی، هوش ماشینی و محاسباتی، همراه با برخی مسائل جاری و کاربردهای موضوعات مرتبط کمک می‌کند.

The contributed volume aims to explicate and address the difficulties and challenges for the seamless integration of two core disciplines of computer science, i.e., computational intelligence and data mining. Data Mining aims at the automatic discovery of underlying non-trivial knowledge from datasets by applying intelligent analysis techniques. The interest in this research area has experienced a considerable growth in the last years due to two key factors: (a) knowledge hidden in organizations’ databases can be exploited to improve strategic and managerial decision-making; (b) the large volume of data managed by organizations makes it impossible to carry out a manual analysis. The book addresses different methods and techniques of integration for enhancing the overall goal of data mining. The book helps to disseminate the knowledge about some innovative, active research directions in the field of data mining, machine and computational intelligence, along with some current issues and applications of related topics.