دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Computational Intelligence in Automotive Applications
دانلود کتاب هوش محاسباتی در کاربردهای خودرو
مشخصات کتاب
Computational Intelligence in Automotive Applications
ویرایش: 1
نویسندگان: Danil Prokhorov
سری: Studies in Computational Intelligence 132
ISBN (شابک) : 3540792562, 3540792570
ناشر: Springer
سال نشر: 2008
تعداد صفحات: 287
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 46,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Intelligence in Automotive Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش محاسباتی در کاربردهای خودرو نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب هوش محاسباتی در کاربردهای خودرو
هوش محاسباتی (CI) چیست؟ به طور سنتی، CI به عنوان مجموعه ای از روش ها از زمینه های شبکه های عصبی (NN)، منطق فازی و محاسبات تکاملی درک می شود. این جلد ویرایش شده اولین جلد در نوع خود است که برای محققان، مهندسان و دانشجویان خودرو مناسب است. این نمونه نماینده ای از فعالیت های CI معاصر در حوزه فناوری خودرو ارائه می دهد. این جلد شامل 13 فصل است که شامل موارد زیر است: عیب یابی خودرو و ایمنی سیستم خودرو، کنترل سیستم های خودرو، کنترل کیفیت فرآیندهای خودرو، برآورد وضعیت راننده، ایمنی عابران پیاده، وسایل نقلیه هوشمند. همه فصل‌ها شامل مروری بر وضعیت هنر هستند و چندین فصل روش‌شناسی آن‌ها را بر روی نمونه‌هایی از سیستم‌های دنیای واقعی نشان می‌دهند. درباره ویراستار: دانیل پروخوروف حرفه فنی خود را در سن پترزبورگ، روسیه، پس از فارغ التحصیلی با افتخارات از دانشگاه ایالتی سن پترزبورگ از ابزار دقیق هوافضا در سال 1992 (کارشناسی ارشد در رباتیک) آغاز کرد. او به عنوان مهندس پژوهش در موسسه انفورماتیک و اتوماسیون سنت پترزبورگ، یکی از موسسات آکادمی علوم روسیه، کار کرد. او در اواخر سال 1993 برای Ph.D به ایالات متحده آمد. مطالعات. او در سال 1995 زمانی که کارآموز تابستانی در آزمایشگاه تحقیقات علمی فورد در دیربورن، MI بود، درگیر تحقیقات خودرو شد. پس از فارغ التحصیلی از دپارتمان EE دانشگاه فناوری تگزاس، Lubbock، در سال 1997، او به فورد پیوست تا تحقیقات برنامه محور در مورد شبکه های عصبی و دیگر الگوریتم های یادگیری ماشین را دنبال کند. زمانی که در فورد بود، در چندین پروژه تولیدی از جمله تشخیص خطای موتور مبتنی بر شبکه عصبی شرکت کرد. از سال 2005 او با مرکز فنی تویوتا، Ann Arbor، MI، نظارت بر پروژه های تحقیقاتی مهم میان مدت و بلند مدت در هوش محاسباتی را بر عهده دارد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
What is computational intelligence (CI)? Traditionally, CI is understood as a collection of methods from the fields of neural networks (NN), fuzzy logic and evolutionary computation. This edited volume is the first of its kind, suitable to automotive researchers, engineers and students. It provides a representative sample of contemporary CI activities in the area of automotive technology. The volume consists of 13 chapters, including but not limited to these topics: vehicle diagnostics and vehicle system safety, control of vehicular systems, quality control of automotive processes, driver state estimation, safety of pedestrians, intelligent vehicles. All chapters contain overviews of state of the art, and several chapters illustrate their methodologies on examples of real-world systems. About the Editor: Danil Prokhorov began his technical career in St. Petersburg, Russia, after graduating with Honors from Saint Petersburg State University of Aerospace Instrumentation in 1992 (MS in Robotics). He worked as a research engineer in St. Petersburg Institute for Informatics and Automation, one of the institutes of the Russian Academy of Sciences. He came to the US in late 1993 for Ph.D. studies. He became involved in automotive research in 1995 when he was a Summer intern at Ford Scientific Research Lab in Dearborn, MI. Upon his graduation from the EE Department of Texas Tech University, Lubbock, in 1997, he joined Ford to pursue application-driven research on neural networks and other machine learning algorithms. While at Ford, he took part in several production-bound projects including neural network based engine misfire detection. Since 2005 he is with Toyota Technical Center, Ann Arbor, MI, overseeing important mid- and long-term research projects in computational intelligence.
