دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Hardeo Kumar Thakur, Manpreet Kaur (Lecturer in computer science), Parneeta Dhaliwal, Rajeev Arya, Zhongyu Lu سری: ISBN (شابک) : 9781774911426, 9781003332312 ناشر: سال نشر: 2023 تعداد صفحات: 489 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 29 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Intelligence in Analytics and Information Systems Volume 1: Data Science and AI به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش محاسباتی در تجزیه و تحلیل و سیستم های اطلاعات جلد 1: علم داده و هوش مصنوعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Cover Half Title Title Page Copyright Page About the Editors Table of Contents Contributors Abbreviations Preface Part I: Computational Intelligence in Image Processing 1. A Study of Issues and Challenges with Digital Image Processing 2. A Methodical View of Prerequisites of Picture Combination, Strategies, and Key Indicators with Usage in Real Life and Scientific Domains Facilitating Smart Ubiquitous Environment 3. A Study of Emerging Issues and Possibilities for Breast Cancer Diagnosis Using Image Modalities 4. Pap Smear Image Segmentation Using Chan-Vese-Based Adaptive Primal Dual Splitting Algorithm 5. Satellite Image Compression by Random Forest Optimization Techniques and Performance Comparison Using a Multispectral Image Compression Method 6. Learning Spatiotemporal Features for Movie Scene Retrieval Using a 3D Convolutional Autoencoder 7. Person Reidentification Using Deep Learning and Neural Networks Part II: Computational Intelligence in Healthcare 8. A Systematic Literature Review in Health Informatics Using Data Mining Techniques 9. Utilization of Artificial Intelligence-Based Methods for Preoperative Prediction in Shoulder Arthroplasty: Survey 10. Role of Computer-Based Intelligence for Prognosticating Social Wellbeing and Identifying Frailty and Drawbacks 11. Health Informatics Support for Occurrence Administration Using Artificial Intelligence and Deep Learning: COVID-19 Pandemic Response 12. Machine Learning Approach for Prediction Analysis of COVID-19 13. Assessment of Generalized Anxiety Disorder and Mood Disorder in Undergraduate Students During the Coronavirus Disease (COVID-19) Pandemic 14. Evaluation of Deep Learning Models for Medical Tools Classification 15. Cervical Cancer Diagnosis and Prediction: An Application of Machine Learning Techniques 16. The Working Analysis on Machine Learning Algorithms to Predict Diabetes and Breast Cancer 17. An Ensemble of AdaBoost with Multilayer Perceptron for Heart Disease Prediction Part III: Techniques for Natural Language Processing 18. An Empirical Study of Text Summarization Techniques Using Extractive Approaches 19. Design and Comparative Analysis of Inverted Indexing of Text Documents 20. Acoustic Musical Instrument Recognition 21. Classification of Accented Voice Using RNN and GAN 22. Speech Emotion Recognition Using LSTM 23. Interpretation of the American Sign Language Using Convolutional Neural Networks 24. Emotional Intelligence: An Approach to Analyze Stress Using Speech and Face Recognition 25. Proposed Integrated Framework for Emotion Recognition: A Futuristic Approach Part IV: Computational Intelligence in Smart Cities 26. A Review on Machine Learning Techniques for Human Actions Recognition 27. Fog-Based Intelligent Traffic Phase Timing Regulation System 28. Deep Learning Classification Model for the Detection of Traffic Signs 29. Understanding Road Scene Images Using CNN Features 30 Profitable Crop Prediction for the State of Odisha Using Machine Learning Algorithms 31. CapGAN: IoT-Based Cropping Patterns Prediction and Recommendation for Crop Cultivation Index