دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات محاسباتی ویرایش: 1 نویسندگان: Russell C. Eberhart, Yuhui Shi سری: ISBN (شابک) : 1558607595, 9780080553832 ناشر: سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 543 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Intelligence: Concepts to Implementations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش محاسباتی: مفاهیم پیاده سازی ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
راس ابرهارت و یوهوی شی موفق به ادغام رشته های مختلف طبیعی و مهندسی برای ایجاد هوش محاسباتی شده اند. این اولین کتاب درسی جامع است که شامل نمونه های عملی زیادی می باشد. -Shun-ichi Amari، موسسه علوم مغز RIKEN، ژاپن این کتاب به تنهایی یک انتخاب عالی است، اما، مانند مورد من، پایه و اساس دوره های تحصیلات تکمیلی پیشرفته ما در رشته های CI را تشکیل خواهد داد. - جیمز ام. کلر، دانشگاه میسوری-کلمبیا کتاب جدید عالی توسط ابرهارت و شی بیان می کند که هوش محاسباتی بر پایه محاسبات تکاملی استوار است. این دیدگاه تازه، کتاب را از سایر کتابهای هوش محاسباتی متمایز کرده است. این کتاب بر کاربردهای عملی و ابزارهای محاسباتی تاکید دارد که برای توسعه بیشتر حوزه هوش محاسباتی بسیار مفید و مهم هستند. - شین یائو، مرکز عالی تحقیقات در هوش محاسباتی و برنامههای کاربردی، بیرمنگام، ابزارهای تحلیلی «نرم» که حوزه هوش محاسباتی را در بر میگیرد به حدی بالغ شدهاند که میتوانند، اغلب در ترکیب قدرتمند با یکدیگر، پایه ای برای انواع راه حل های مناسب برای استفاده توسط متخصصان حوزه بدون تجربه برنامه نویسی گسترده. نویسندگان با تمرکز بر محاسبات تکاملی، شبکههای عصبی و منطق فازی، رویکردی برای تفکر و کار با هوش محاسباتی ایجاد کردهاند که در تجربه گستردهشان، بسیار مؤثر بوده است. امکانات. از مفاهیم و پارادایم ها به الگوریتم ها و تکنیک های پیاده سازی با تمرکز، در فصل های اولیه، بر روی مفاهیم و پارادایم های خاص که روش شناسی نویسندگان را آگاه می کند، به وضوح و کارآمد حرکت می کند. و محاسبات اضطراری.. جزئیات معیارها و ابزارهای تحلیلی مورد نیاز برای ارزیابی عملکرد ابزارهای هوش محاسباتی.. با یک سری مطالعات موردی که طیف وسیعی از کاربردهای موفق را نشان میدهد به پایان میرسد. نمونههای کد را در C و C++ ارائه میدهد.. ارائه میدهد. ، در پایان هر فصل، سؤالات و تمرین های مناسب برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی، و همچنین محققان و متخصصان درگیر در خودآموزی را مرور کنید. تعدادی پیاده سازی نرم افزار را در یک وب سایت همراه در دسترس قرار می دهد که می تواند برای واقعی تطبیق داده شود. برنامه های کاربردی جهان از مفاهیم و پارادایم ها به الگوریتم ها و تکنیک های پیاده سازی با تمرکز، در فصل های اولیه، بر روی مفاهیم و پارادایم های خاص که روش شناسی نویسندگان را آگاه می کند، به وضوح و کارآمد حرکت می کند. سیستمهای انطباقی پیچیده و محاسبات اضطراری. معیارها و ابزارهای تحلیلی مورد نیاز برای ارزیابی عملکرد ابزارهای هوش محاسباتی را شرح میدهد. C و C++. · در پایان هر فصل، سؤالات و تمرین های مروری مناسب برای دانشجویان فارغ التحصیل، و همچنین محققان و شاغلین درگیر در خودآموزی ارائه می دهد. · تعدادی نرم افزار را در یک وب سایت همراه در دسترس قرار می دهد. پیاده سازی هایی که می توانند برای برنامه های کاربردی دنیای واقعی تطبیق داده شوند.
Russ Eberhart and Yuhui Shi have succeeded in integrating various natural and engineering disciplines to establish Computational Intelligence. This is the first comprehensive textbook, including lots of practical examples. -Shun-ichi Amari, RIKEN Brain Science Institute, JapanThis book is an excellent choice on its own, but, as in my case, will form the foundation for our advanced graduate courses in the CI disciplines. -James M. Keller, University of Missouri-ColumbiaThe excellent new book by Eberhart and Shi asserts that computational intelligence rests on a foundation of evolutionary computation. This refreshing view has set the book apart from other books on computational intelligence. The book has an emphasis on practical applications and computational tools, which are very useful and important for further development of the computational intelligence field. -Xin Yao, The Centre of Excellence for Research in Computational Intelligence and Applications, BirminghamThe "soft" analytic tools that comprise the field of computational intelligence have matured to the extent that they can, often in powerful combination with one another, form the foundation for a variety of solutions suitable for use by domain experts without extensive programming experience.Computational Intelligence: Concepts to Implementations provides the conceptual and practical knowledge necessary to develop solutions of this kind. Focusing on evolutionary computation, neural networks, and fuzzy logic, the authors have constructed an approach to thinking about and working with computational intelligence that has, in their extensive experience, proved highly effective. Features. Moves clearly and efficiently from concepts and paradigms to algorithms and implementation techniques by focusing, in the early chapters, on the specific concepts and paradigms that inform the authors' methodologies.. Explores a number of key themes, including self-organization, complex adaptive systems, and emergent computation.. Details the metrics and analytical tools needed to assess the performance of computational intelligence tools.. Concludes with a series of case studies that illustrate a wide range of successful applications.. Presents code examples in C and C++.. Provides, at the end of each chapter, review questions and exercises suitable for graduate students, as well as researchers and practitioners engaged in self-study.. Makes available, on a companion website, a number of software implementations that can be adapted for real-world applications. · Moves clearly and efficiently from concepts and paradigms to algorithms and implementation techniques by focusing, in the early chapters, on the specific concepts and paradigms that inform the authors' methodologies.· Explores a number of key themes, including self-organization, complex adaptive systems, and emergent computation.· Details the metrics and analytical tools needed to assess the performance of computational intelligence tools.· Concludes with a series of case studies that illustrate a wide range of successful applications.· Presents code examples in C and C++.· Provides, at the end of each chapter, review questions and exercises suitable for graduate students, as well as researchers and practitioners engaged in self-study.· Makes available, on a companion website, a number of software implementations that can be adapted for real-world applications.