دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Deepak Sinwar (editor), Kamalakanta Muduli (editor), Vijaypal Singh Dhaka (editor), Vijander Singh (editor) سری: Computational and Intelligent Systems ISBN (شابک) : 103219104X, 9781032191041 ناشر: CRC Press سال نشر: 2023 تعداد صفحات: 196 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 40 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Intelligence based Optimization of Manufacturing Process for Sustainable Materials به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی مبتنی بر اطلاعات محاسباتی فرآیند تولید برای مواد پایدار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
متن به طور جامع در مورد مدل های محاسباتی از جمله شبکه های عصبی مصنوعی ، مدل های مبتنی بر عامل و نظریه زمینه تصمیم گیری برای مهندسی قابلیت اطمینان بحث می کند. این کشور به عنوان یک متن مرجع ایده آل برای دانشجویان فارغ التحصیل و محققان دانشگاهی در زمینه های مهندسی صنایع ، مهندسی تولید ، مهندسی رایانه و علم مواد خدمت می کند.
این متن تکنیک های هوش swarm از جمله بهینه سازی مورچه ها ، بهینه سازی ذرات ذرات ، جستجوی فاخته ، و الگوریتم های ژنتیکی را برای حل مشکلات صنعتی پیچیده و همچنین قابلیت اطمینان ، حفظ قابلیت و در دسترس بودن چندین مؤلفه های صنعتی پوشش می دهد.
The text comprehensively discusses computational models including artificial neural networks, agent-based models, and decision field theory for reliability engineering. It will serve as an ideal reference text for graduate students and academic researchers in the fields of industrial engineering, manufacturing engineering, computer engineering, and materials science.
The text covers swarm intelligence techniques including ant colony optimization, particle swarm optimization, cuckoo search, and genetic algorithms for solving complex industrial problems of the manufacturing industry as well as predicting reliability, maintainability, and availability of several industrial components.