دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Parma Nand, Nitin Rakesh, Arun Prakash Agrawal, Vishal Jain سری: ISBN (شابک) : 9781774910467, 2022026648 ناشر: CRC Press/Apple Academic Press سال نشر: 2023 تعداد صفحات: 324 [325] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 24 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Intelligence Applications for Software Engineering Problems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کاربردهای هوش محاسباتی برای مسائل مهندسی نرم افزار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد جدید به بررسی تکنیک های هوش محاسباتی لازم برای انجام وظایف مختلف مهندسی نرم افزار می پردازد. نرم افزار قبل از استقرار مراحل مختلفی را طی می کند، مانند استخراج نیازمندی ها، طراحی نرم افزار، برنامه ریزی پروژه نرم افزار، کدگذاری نرم افزار، و تست و نگهداری نرم افزار. هر مرحله دارای تعدادی کار یا فعالیت است که باید انجام شود. به دلیل ماهیت بزرگ و پیچیده نرم افزار، این کارها می توانند پرهزینه و مستعد خطا شوند. هدف این جلد کمک به رفع این چالش ها با ارائه تحقیقات جدید و کاربردهای عملی در تکنیک های هوشمند در زمینه مهندسی نرم افزار است. برنامههای هوش محاسباتی برای مسائل مهندسی نرمافزار، تکنیکها و مطالعات موردی را برای حل چالشهای مهندسی با استفاده از یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، محاسبات مبتنی بر منطق فازی، مدلسازی آماری، الگوریتمهای فراابتکاری علفهای هرز تهاجمی، هوش مصنوعی، مدل DevOps، سریهای زمانی ارائه میکند. مدل های پیش بینی و موارد دیگر.
This new volume explores the computational intelligence techniques necessary to carry out different software engineering tasks. Software undergoes various stages before deployment, such as requirements elicitation, software designing, software project planning, software coding, and software testing and maintenance. Every stage is bundled with a number of tasks or activities to be performed. Due to the large and complex nature of software, these tasks can become costly and error prone. This volume aims to help meet these challenges by presenting new research and practical applications in intelligent techniques in the field of software engineering. Computational Intelligence Applications for Software Engineering Problems discusses techniques and presents case studies to solve engineering challenges using machine learning, deep learning, fuzzy-logic-based computation, statistical modeling, invasive weed meta-heuristic algorithms, artificial intelligence, the DevOps model, time series forecasting models, and more.