ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Computational Genome Analysis: An Introduction

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل ژنوم محاسباتی: مقدمه

Computational Genome Analysis: An Introduction

مشخصات کتاب

Computational Genome Analysis: An Introduction

دسته بندی: ریاضیات محاسباتی
ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری: Statistics for Biology and Health 
ISBN (شابک) : 9780387987859, 0387987851 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2005 
تعداد صفحات: 215 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 532 کیلوبایت

قیمت کتاب (تومان) : 53,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Genome Analysis: An Introduction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل ژنوم محاسباتی: مقدمه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل ژنوم محاسباتی: مقدمه



تحلیل ژنوم محاسباتی: مقدمه مبانی مسائل کلیدی در زیست شناسی مولکولی محاسباتی و بیوانفورماتیک را ارائه می دهد. این مقاله بر اصول محاسباتی و آماری اعمال شده در ژنوم ها تمرکز دارد و ریاضیات و آماری را که برای درک این کاربردها حیاتی هستند، معرفی می کند. این کتاب برای یک دوره یک ترم برای مقاطع کارشناسی ارشد یا دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد مناسب است و همچنین می تواند زیست شناسی محاسباتی را به دانشمندان رایانه، ریاضیدانان یا زیست شناسانی که در حال گسترش علایق خود به این رشته هیجان انگیز هستند، معرفی کند.

این کتاب دارای ویژگی‌های زیر است:

موضوعاتی که پیرامون مشکلات بیولوژیکی سازمان‌دهی شده‌اند، مانند هم ترازی و مونتاژ توالی، سیگنال‌های DNA، تجزیه و تحلیل بیان ژن، و تنوع ژنتیکی انسان

ارائه مبانی احتمال، آمار و الگوریتم ها

پیاده سازی روش های محاسباتی با مثال های متعدد بر اساس بسته آماری R

توضیحات و توضیحات گسترده برای تکمیل توسعه تحلیلی

بیش از 100 تصویر و نمودار (برخی رنگی) برای تقویت مفاهیم و ارائه نتایج کلیدی از ادبیات اولیه

تمرینات در پایان فصل

مایکل اس. واترمن یک استاد دانشگاه، یک کرسی همکاران USC در علوم طبیعی، و استاد علوم زیستی، علوم کامپیوتر و ریاضیات در دانشگاه کالیفرنیای جنوبی. پروفسور واترمن، عضو آکادمی ملی علوم و آکادمی علوم و هنرهای آمریکا، موسس ویراستار و سردبیر مشترک مجله زیست شناسی محاسباتی است. تحقیقات او بر تجزیه و تحلیل محاسباتی داده های توالی مولکولی متمرکز شده است. معروف ترین کار او توسعه مشترک الگوریتم همترازی محلی اسمیت- واترمن است که به ابزاری اساسی برای روش های جستجوی پایگاه داده تبدیل شده است. علایق او همچنین شامل نقشه برداری فیزیکی، همانطور که در فرمول های لندر-واترمن، و مونتاژ توالی ژنوم با استفاده از روش مسیر اویلری است.

سایمون تاواره دارای کرسی جرج و لوئیز کاواموتو در علوم زیستی و پروفسور است. علوم زیستی، ریاضیات و پزشکی پیشگیری در دانشگاه کالیفرنیای جنوبی. تحقیقات پروفسور تاواره در رابط بین آمار و زیست شناسی قرار دارد و به طور خاص بر مشکلات ناشی از زیست شناسی مولکولی، ژنتیک انسانی، ژنتیک جمعیت، تکامل مولکولی و بیوانفورماتیک تمرکز دارد. علایق آماری او بر محاسبات تصادفی متمرکز است. از جمله کاربردها می توان به نقشه برداری عدم تعادل پیوندی، تکامل سلول های بنیادی و استنتاج در رکوردهای فسیلی اشاره کرد. دکتر تاواره همچنین استاد دپارتمان انکولوژی دانشگاه کمبریج انگلستان است، جایی که گروه او بر روی ژنومیک سرطان تمرکز دارد. بخش زیست شناسی مولکولی و محاسباتی گروه علوم زیستی در دانشگاه کالیفرنیای جنوبی. در ابتدا به عنوان یک بیوشیمیست فیزیکی آموزش دید، تحقیقات عمده او در زمینه های ژنتیک مولکولی، با علایق خاص در روش های فیزیکی برای نقشه برداری ژن، عناصر قابل انتقال باکتری، و پلاسمیدهای مزدوج بوده است. وی در طول 30 سال تدریس فعال، شیمی، زیست شناسی و زیست شناسی محاسباتی را در دو مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد تدریس کرده است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Computational Genome Analysis : An Introduction presents the foundations of key problems in computational molecular biology and bioinformatics. It focuses on computational and statistical principles applied to genomes, and introduces the mathematics and statistics that are crucial for understanding these applications. The book is appropriate for a one-semester course for advanced undergraduate or beginning graduate students, and it can also introduce computational biology to computer scientists, mathematicians, or biologists who are extending their interests into this exciting field.

This book features:

Topics organized around biological problems, such as sequence alignment and assembly, DNA signals, analysis of gene expression, and human genetic variation

Presentation of fundamentals of probability, statistics, and algorithms

Implementation of computational methods with numerous examples based upon the R statistics package

Extensive descriptions and explanations to complement the analytical development

More than 100 illustrations and diagrams (some in color) to reinforce concepts and present key results from the primary literature

Exercises at the end of chapters

Michael S. Waterman is a University Professor, a USC Associates Chair in Natural Sciences, and Professor of Biological Sciences, Computer Science, and Mathematics at the University of Southern California. A member of the National Academy of Sciences and the American Academy of Arts and Sciences, Professor Waterman is Founding Editor and Co-Editor in Chief of the Journal of Computational Biology. His research has focused on computational analysis of molecular sequence data. His best-known work is the co-development of the local alignment Smith-Waterman algorithm, which has become the foundational tool for database search methods. His interests have also encompassed physical mapping, as exemplified by the Lander-Waterman formulas, and genome sequence assembly using an Eulerian path method.

Simon Tavaré holds the George and Louise Kawamoto Chair in Biological Sciences and is a Professor of Biological Sciences, Mathematics, and Preventive Medicine at the University of Southern California. Professor Tavaré's research lies at the interface between statistics and biology, specifically focusing on problems arising in molecular biology, human genetics, population genetics, molecular evolution, and bioinformatics. His statistical interests focus on stochastic computation. Among the applications are linkage disequilibrium mapping, stem cell evolution, and inference in the fossil record. Dr. Tavaré is also a professor in the Department of Oncology at the University of Cambridge, England, where his group concentrates on cancer genomics.

Richard C. Deonier is Professor Emeritus in the Molecular and Computational Biology Section of the Department of Biological Sciences at the University of Southern California. Originally trained as a physical biochemist, His major research has been in areas of molecular genetics, with particular interests in physical methods for gene mapping, bacterial transposable elements, and conjugative plasmids. During 30 years of active teaching, he has taught chemistry, biology, and computational biology at both the undergraduate and graduate levels. 





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی