مشخصات کتاب

Computational Explorations in Cognitive Neuroscience: Understanding the Mind by Simulating the Brain

دسته بندی: ریاضیات محاسباتی
ویرایش: 1 
نویسندگان: Randall C. O'Reilly,  Yuko Munakata,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9780262650540, 0262150522 
ناشر:  
سال نشر: 2000 
تعداد صفحات: 533 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Explorations in Cognitive Neuroscience: Understanding the Mind by Simulating the Brain به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب اکتشافات محاسباتی در علوم اعصاب شناختی: درک ذهن با شبیه سازی مغز نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب اکتشافات محاسباتی در علوم اعصاب شناختی: درک ذهن با شبیه سازی مغز

هدف علوم اعصاب شناختی محاسباتی این است که بفهمیم مغز چگونه ذهن را با استفاده از مدل‌های محاسباتی مبتنی بر بیولوژیکی متشکل از شبکه‌هایی از واحدهای نورون‌مانند مجسم می‌کند. این متن، بر اساس دوره ای که توسط Randall O'Reilly و Yuko Munakata در چندین سال گذشته تدریس شده است، مقدمه ای عمیق برای ایده های اصلی در این زمینه ارائه می دهد. واحدهای عصبی در شبیه‌سازی‌ها از معادلات مبتنی بر کانال‌های یونی استفاده می‌کنند که رفتار نورون‌های واقعی را کنترل می‌کنند، و شبکه‌های عصبی ویژگی‌های آناتومیکی و فیزیولوژیکی نئوکورتکس را در خود جای داده‌اند. بنابراین متن دانش زیست شناسی اساسی مغز و همچنین مهارت های محاسباتی مورد نیاز برای شبیه سازی پدیده های شناختی در مقیاس بزرگ را در اختیار دانش آموز قرار می دهد. متن از دو بخش تشکیل شده است. بخش اول مکانیسم‌های اساسی محاسبات عصبی را پوشش می‌دهد: نورون‌های فردی، شبکه‌های عصبی و مکانیسم‌های یادگیری. بخش دوم سازماندهی ناحیه مغز در مقیاس بزرگ و پدیده های شناختی را پوشش می دهد: ادراک و توجه، حافظه، زبان و شناخت سطح بالاتر. بخش دوم نسبتاً مستقل است و می تواند به طور جداگانه برای دوره های علوم اعصاب شناختی با جهت گیری مکانیکی مورد استفاده قرار گیرد. بیش از چهل مدل شبیه‌سازی مختلف در سراسر متن ادغام شده‌اند، که بسیاری از آنها مدل‌های در مقیاس کامل تحقیقاتی، با رابط‌های دوستانه و تمرین‌های همراه هستند. نرم افزار شبیه سازی (PDP++، در دسترس برای تمامی پلتفرم های اصلی) و شبیه سازی ها را می توان به صورت رایگان از وب دانلود کرد. راه حل های تمرین در دسترس هستند و متن شامل اطلاعات کامل در مورد نرم افزار است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The goal of computational cognitive neuroscience is to understand how the brain embodies the mind by using biologically based computational models comprising networks of neuronlike units. This text, based on a course taught by Randall O'Reilly and Yuko Munakata over the past several years, provides an in-depth introduction to the main ideas in the field. The neural units in the simulations use equations based directly on the ion channels that govern the behavior of real neurons, and the neural networks incorporate anatomical and physiological properties of the neocortex. Thus the text provides the student with knowledge of the basic biology of the brain as well as the computational skills needed to simulate large-scale cognitive phenomena.The text consists of two parts. The first part covers basic neural computation mechanisms: individual neurons, neural networks, and learning mechanisms. The second part covers large-scale brain area organization and cognitive phenomena: perception and attention, memory, language, and higher-level cognition. The second part is relatively self-contained and can be used separately for mechanistically oriented cognitive neuroscience courses. Integrated throughout the text are more than forty different simulation models, many of them full-scale research-grade models, with friendly interfaces and accompanying exercises. The simulation software (PDP++, available for all major platforms) and simulations can be downloaded free of charge from the Web. Exercise solutions are available, and the text includes full information on the software.

فهرست مطالب

1 Introduction and Overview......Page 30
I Basic Neural Computational Mechanisms......Page 50
2 Individual Neurons......Page 52
3 Networks of Neurons......Page 100
4 Hebbian Model Learning......Page 144
5 Error-Driven Task Learning......Page 176
6 Combined Model and Task Learning, and Other Mechanisms......Page 202
II Large-Scale Brain Area Organization and Cognitive Phenomena......Page 232
7 Large-Scale Brain Area Functional Organization......Page 234
8 Perceptionand Attention......Page 256
9 Memory......Page 304
10 Language......Page 352
11 Higher-Level Cognition......Page 408
12 Conclusions......Page 440
III Simulator Details......Page 454
A Introduction to the PDP++ Simulation Environment......Page 456
B Tutorial for Constructing Simulations in PDP++......Page 464
C Leabra Implementation Reference......Page 484
References......Page 496
Author Index......Page 514
Subject Index......Page 520

نظرات کاربران

کتاب های مرتبط

دانلود کتاب The Numerical Value of a Magical Formula

دانلود کتاب Splines and variational methods

دانلود کتاب Chance Discoveries in Real World Decision Making: Data-based Interaction of Human intelligence and Artificial Intelligence

دانلود کتاب Recursive Equivalence Types

دانلود کتاب Scientific computing with case studies

دانلود کتاب Computational Modeling of Vision: The Role of Combination

دانلود کتاب Компьютерлік қосымшамен есептеу әдістері

دانلود کتاب Computational and Mathematical Modeling in the Social Sciences

دانلود کتاب Applied Parallel Computing Industrial Computation and Optimization: Third International Workshop, PARA '96 Lyngby, Denmark, August 18–21, 1996 Proceedings

دانلود کتاب Evolutionary computation: basic algorithms and operators