برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Computational Complexity: A Modern Approach

دانلود کتاب پیچیدگی محاسباتی: یک رویکرد مدرن

مشخصات کتاب

Computational Complexity: A Modern Approach

دسته بندی: ریاضیات محاسباتی
ویرایش:  
نویسندگان: S. Arora,  B. Barak  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر: 2007 
تعداد صفحات: 489 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 40,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 11

در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Complexity: A Modern Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پیچیدگی محاسباتی: یک رویکرد مدرن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب پیچیدگی محاسباتی: یک رویکرد مدرن

نظریه پیچیدگی محاسباتی در سه دهه گذشته به سرعت توسعه یافته است. فهرستی از نتایج شگفت‌انگیز و بنیادی که از سال 1990 ثابت شده‌اند به تنهایی می‌تواند یک کتاب را پر کند: این‌ها شامل تعاریف احتمالی جدیدی از کلاس‌های پیچیدگی کلاسیک (IP = PSPACE و قضایای PCP) و پیامدهای آنها برای حوزه الگوریتم‌های تقریب می‌شود. الگوریتم Shor برای فاکتور اعداد صحیح با استفاده از یک کامپیوتر کوانتومی. درک اینکه چرا رویکردهای فعلی به P معروف در مقابل NP موفق نخواهد بود. نظریه تصادفی سازی و شبه تصادفی بر اساس سختی محاسباتی. و ساخت و سازهای زیبا از اجسام شبه تصادفی مانند استخراج کننده و منبسط کننده. هدف این کتاب توصیف چنین دستاوردهای اخیر نظریه پیچیدگی در چارچوب نتایج کلاسیک است. در نظر گرفته شده است که هر دو به عنوان یک کتاب درسی به عنوان مرجعی برای مطالعه خود عمل کند. این بدان معناست که باید به طور همزمان به بسیاری از مخاطبان پاسخ دهد و با دقت با این هدف طراحی شده است. در سرتاسر کتاب، زمینه‌ای را توضیح می‌دهیم که یک مفهوم خاص در آن مفید است و چرا چیزها به روشی خاص تعریف می‌شوند. مثال ها و تمرین های حل شده با تعاریف کلیدی همراه است. ما اساساً هیچ پیش‌زمینه محاسباتی و حداقل پیش‌زمینه ریاضی را فرض می‌کنیم، که در پیوست A بررسی می‌کنیم. همچنین یک وب‌سایت برای این کتاب به آدرس http://www.cs.princeton.edu/theory/complexity/ با مطالب کمکی مرتبط ارائه کرده‌ایم. . این شامل فصول وب در مورد اتوماتا و تئوری محاسباتی، طرح‌های آموزشی تفصیلی دوره‌های مبتنی بر این کتاب، پیش‌نویس تمام فصل‌های کتاب، و پیوندهایی به سایر منابع آنلاین که موضوعات مرتبط را پوشش می‌دهند، می‌شود.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Computational complexity theory has developed rapidly in the past three decades. The list of surprising and fundamental results proved since 1990 alone could fill a book: these include new probabilistic definitions of classical complexity classes (IP = PSPACE and the PCP Theorems) and their implications for the field of approximation algorithms; Shor's algorithm to factor integers using a quantum computer; an understanding of why current approaches to the famous P versus NP will not be successful; a theory of derandomization and pseudorandomness based upon computational hardness; and beautiful constructions of pseudorandom objects such as extractors and expanders. This book aims to describe such recent achievements of complexity theory in the context of the classical results. It is intended to both serve as a textbook as a reference for self-study. Thismeans it must simultaneously cater to many audiences, and it is carefully designed with that goal. Throughout the book we explain the context in which a certain notion is useful, and why things are defined in a certain way. Examples and solved exercises accompany key definitions. We assume essentially no computational background and very minimal mathematical background, which we review in Appendix A. We have also provided a web site for this book at http://www.cs.princeton.edu/theory/complexity/ with related auxiliary material. This includes web chapters on automata and computability theory,detailed teaching plans for courses based on this book, a draft of all the book's chapters, and links to other online resources covering related topics.