دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Computational Botany: Methods for Automated Species Identification
دانلود کتاب گیاه شناسی محاسباتی: روش هایی برای شناسایی خودکار گونه ها
مشخصات کتاب
Computational Botany: Methods for Automated Species Identification
ویرایش: 1st ed. 2017 نویسندگان: Paolo Remagnino, Simon Mayo, Paul Wilkin, James Cope, Don Kirkup سری: ISBN (شابک) : 3662537435, 9783662537435 ناشر: Springer سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 117 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 35,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب گیاه شناسی محاسباتی: روش هایی برای شناسایی خودکار گونه ها: هوش و معناشناسی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، علوم کامپیوتر، کامپیوتر و فناوری، بینایی و تشخیص الگوی کامپیوتر، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، علوم کامپیوتر، کامپیوتر و فناوری، گیاه‌شناسی، علوم زیستی، علوم و ریاضی، هوش مصنوعی، علوم کامپیوتر، گیاه‌شناسی ,زیست شناسی و علوم زیستی, علوم و ریاضیات
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Botany: Methods for Automated Species Identification به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب گیاه شناسی محاسباتی: روش هایی برای شناسایی خودکار گونه ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب گیاه شناسی محاسباتی: روش هایی برای شناسایی خودکار گونه ها
این کتاب روش‌های ابتکاری برای استخراج اطلاعات از تصاویر گیاهان، به‌ویژه برگ‌ها را مورد بحث قرار می‌دهد و ویژگی‌های تشخیصی را که می‌توان در سیستم‌های کاملاً خودکار برای شناسایی گونه‌های گیاهی پیاده‌سازی کرد، برجسته می‌کند. با اتخاذ یک رویکرد چند رشته ای، مشکل شناسایی گونه های گیاهی را بررسی می کند، که هر دو مفاهیم طبقه بندی و مورفولوژی را پوشش می دهد. سپس یک نمای کلی از مورفومتریک، از جمله پیشینه تاریخی و مراحل اصلی در تجزیه و تحلیل مورفومتریک برگ ها همراه با تعدادی از کاربردها ارائه می دهد. هسته اصلی کتاب بر روش‌های تشخیصی جدید برای شناسایی گونه‌های گیاهی است که از دیدگاه یک دانشمند کامپیوتر توسعه یافته است. سپس با فصلی در مورد توصیف دیدگاه‌های گیاه‌شناسان به پایان می‌رسد که جنبه‌های شناختی مهمی را که می‌توان در یک سیستم کامپیوتری برای تکرار دقیق‌تر فرآیند تثبیت متخصص انسانی پیاده‌سازی کرد، برجسته می‌کند. این کتاب نه تنها راهنمای معتبری برای ابزارهای محاسباتی پیشرفته برای شناسایی گیاهان است، بلکه ایده‌ها و چالش‌های جدیدی را در اختیار کارشناسان گیاه‌شناسی، علوم کامپیوتر و تشخیص الگو قرار می‌دهد. به این ترتیب، انتظار می‌رود که هم همکاری‌های نزدیک‌تر و هم پیشرفت‌های فناوری بیشتر در زمینه نوظهور شناسایی خودکار کارخانه‌ها را تقویت کند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book discusses innovative methods for mining information from images of plants, especially leaves, and highlights the diagnostic features that can be implemented in fully automatic systems for identifying plant species. Adopting a multidisciplinary approach, it explores the problem of plant species identification, covering both the concepts of taxonomy and morphology. It then provides an overview of morphometrics, including the historical background and the main steps in the morphometric analysis of leaves together with a number of applications. The core of the book focuses on novel diagnostic methods for plant species identification developed from a computer scientist’s perspective. It then concludes with a chapter on the characterization of botanists' visions, which highlights important cognitive aspects that can be implemented in a computer system to more accurately replicate the human expert’s fixation process. The book not only represents an authoritative guide to advanced computational tools for plant identification, but provides experts in botany, computer science and pattern recognition with new ideas and challenges. As such it is expected to foster both closer collaborations and further technological developments in the emerging field of automatic plant identification.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-viii
Introduction ....Pages 1-9
Morphometrics: A Brief Review ....Pages 11-32
Feature Extraction ....Pages 33-56
Machine Learning for Plant Leaf Analysis ....Pages 57-79
Botanists’ Vision ....Pages 81-95
Back Matter....Pages 97-114
