Computational and Methodological Statistics and Biostatistics: Contemporary Essays in Advancement

در حوزه آماری، موضوعات خاصی در طول دهه گذشته مورد توجه قابل توجهی قرار گرفته اند که به دلیل رشد و تکامل داده ها و چالش های نظری ضروری است. این رشد همواره با پیشرفت محاسباتی همراه بوده است که به کاربران نهایی و همچنین محققان فرصت‌های لازم را برای رسیدگی به داده‌ها و پیاده‌سازی راه‌حل‌های مدل‌سازی برای اهداف آماری ارائه می‌دهد.
این کتاب با نمایش تعامل بین رشته‌های مختلف، پیشگامی را ارائه می‌دهد. راه حل های نظری و کاربردی برای مسائل عمل گرا. به‌عنوان مجموعه‌ای از رهبران برجسته بین‌المللی که با دقت مدیریت شده‌اند، همکاری بین آماردانان و آمار زیست‌شناسان را تقویت می‌کند و مجموعه‌ای از فرآیندها و ابزارهای فکری را در اختیار خوانندگان خود قرار می‌دهد. این کتاب در نتیجه درک و درک پیشرفت‌های اخیر و همچنین اجرای این مشارکت‌ها را در چارچوب وسیع‌تر دانشگاه و صنعت ایجاد می‌کند.
آمار محاسباتی و روش‌شناختی و آمار زیستی از سه موضوع اصلی تشکیل شده است:
• اخیر پیشرفت‌ها در تئوری و کاربردهای توزیع‌های آماری؛ پیشرفت‌های اخیر در مدل‌سازی نظارت‌شده و بدون نظارت؛ پیشرفت‌های اخیر در آمار زیستی؛
و همچنین دارای کد برنامه‌نویسی و الگوریتم‌های همراه است تا خوانندگان را قادر به تکرار و پیاده‌سازی روش‌ها کند. بنابراین، این تک نگاری یک نقطه مرجع مختصر برای انواع روندها و موضوعات جاری در حوزه آماری ارائه می دهد. با جذابیت میان رشته ای، برای محققان، دانشجویان فارغ التحصیل، و پزشکان در آمار، آمار زیستی، روش شناسی بالینی، زمین شناسی، علوم داده، و علوم اکچوئری و غیره مفید خواهد بود.

In the statistical domain, certain topics have received considerable attention during the last decade or so, necessitated by the growth and evolution of data and theoretical challenges. This growth has invariably been accompanied by computational advancement, which has presented end users as well as researchers with the necessary opportunities to handle data and implement modelling solutions for statistical purposes.
Showcasing the interplay among a variety of disciplines, this book offers pioneering theoretical and applied solutions to practice-oriented problems. As a carefully curated collection of prominent international thought leaders, it fosters collaboration between statisticians and biostatisticians and provides an array of thought processes and tools to its readers. The book thereby creates an understanding and appreciation of recent developments as well as an implementation of these contributions within the broader framework of both academia and industry.
Computational and Methodological Statistics and Biostatistics is composed of three main themes:
• Recent developments in theory and applications of statistical distributions;• Recent developments in supervised and unsupervised modelling;• Recent developments in biostatistics;
and also features programming code and accompanying algorithms to enable readers to replicate and implement methodologies. Therefore, this monograph provides a concise point of reference for a variety of current trends and topics within the statistical domain. With interdisciplinary appeal, it will be useful to researchers, graduate students, and practitioners in statistics, biostatistics, clinical methodology, geology, data science, and actuarial science, amongst others.