دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها ویرایش: نویسندگان: Bir Bhanu. Xuejun Tan سری: International Series on Biometrics ISBN (شابک) : 1461351030, 9781461351030 ناشر: Springer سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 208 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب الگوریتم های محاسباتی برای تشخیص اثر انگشت: علوم و مهندسی کامپیوتر، پردازش داده های رسانه ای، پردازش تصویر
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Algorithms for Fingerprint Recognition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های محاسباتی برای تشخیص اثر انگشت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بیومتریکها مانند اثر انگشت، صورت، راه رفتن، عنبیه، صدا و امضا، هویت فرد را با استفاده از ویژگیهای فیزیولوژیکی یا رفتاری او تشخیص میدهند. در میان این علائم بیومتریک، اثر انگشت طولانیترین مدت زمان مورد بررسی قرار گرفته است و امیدوارکنندهترین آینده را در کاربردهای دنیای واقعی نشان میدهد. با این حال، به دلیل اعوجاج های پیچیده در بین برداشت های مختلف از یک انگشت، تشخیص اثر انگشت هنوز یک مشکل چالش برانگیز است.
الگوریتم های محاسباتی برای تشخیص اثر انگشت
طیف کاملی از الگوریتم های محاسباتی جدید را برای تشخیص اثر
انگشت ارائه می دهد. اینها شامل روشهای استخراج ویژگی،
نمایهسازی، تطبیق، طبقهبندی و روشهای پیشبینی/ اعتبارسنجی
عملکرد هستند که با الگوریتمهای پیشرفته مقایسه شدهاند و بر
روی دادههای دنیای واقعی موثر و کارآمد هستند. همه الگوریتم ها
در پایگاه داده NIST-4 از موسسه ملی استاندارد و فناوری (NIST)
ارزیابی شده اند. الگوریتمهای خاص مورد بررسی عبارتند
از:
-الگوریتم استخراج جزئیات مبتنی بر الگوی یادگیری،
-الگوریتم نمایهسازی اثر انگشت مبتنی بر سه گانه،
-الگوریتم تطبیق اثر انگشت مبتنی بر الگوریتم ژنتیک،
-الگوریتم یادگیری ویژگی مبتنی بر برنامهنویسی ژنتیک برای
طبقهبندی اثر انگشت،
-مقایسه روشهای مبتنی بر طبقهبندی و نمایهسازی برای
شناسایی،
-تحلیل اساسی پیشبینی عملکرد تطبیق اثر انگشت و اعتبار آن.
الگوریتمهای محاسباتی برای تشخیص اثر انگشت برای مخاطبان حرفه ای متشکل از محققان و متخصصان صنعت طراحی شده است. این کتاب همچنین به عنوان متن دوم برای دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد در رشته علوم و مهندسی کامپیوتر مناسب است.
Biometrics such as fingerprint, face, gait, iris, voice and signature, recognizes one's identity using his/her physiological or behavioral characteristics. Among these biometric signs, fingerprint has been researched the longest period of time, and shows the most promising future in real-world applications. However, because of the complex distortions among the different impressions of the same finger, fingerprint recognition is still a challenging problem.
Computational Algorithms for Fingerprint
Recognition presents an entire range of novel
computational algorithms for fingerprint recognition. These
include feature extraction, indexing, matching,
classification, and performance prediction/validation
methods, which have been compared with state-of-art
algorithms and found to be effective and efficient on
real-world data. All the algorithms have been evaluated on
NIST-4 database from National Institute of Standards and
Technology (NIST). Specific algorithms addressed
include:
-Learned template based minutiae extraction algorithm,
-Triplets of minutiae based fingerprint indexing
algorithm,
-Genetic algorithm based fingerprint matching
algorithm,
-Genetic programming based feature learning algorithm for
fingerprint classification,
-Comparison of classification and indexing based approaches
for identification,
-Fundamental fingerprint matching performance prediction
analysis and its validation.
Computational Algorithms for Fingerprint Recognition is designed for a professional audience composed of researchers and practitioners in industry. This book is also suitable as a secondary text for graduate-level students in computer science and engineering.
Front Matter....Pages i-xx
Introduction....Pages 1-11
Learned Templates for Minutiae Extraction....Pages 13-32
Fingerprint Indexing....Pages 33-57
Fingerprint Matching by Genetic Algorithms....Pages 59-82
Genetic Programming for Fingerprint Classification....Pages 83-116
Classification and Indexing Approaches for Identification....Pages 117-133
Fundamental Performance Analysis — Prediction and Validation....Pages 135-168
Summary and Future Work....Pages 169-173
Back Matter....Pages 175-191