دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Computability and complexity theory
دانلود کتاب تئوری محاسبات و پیچیدگی
مشخصات کتاب
Computability and complexity theory
ویرایش: 1st
نویسندگان: Steven Homer. Alan L. Selman
سری: Texts in Computer Science
ISBN (شابک) : 0387950559, 9780387950556
ناشر: Springer
سال نشر: 2001
تعداد صفحات: 207
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 1 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 56,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Computability and complexity theory به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تئوری محاسبات و پیچیدگی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تئوری محاسبات و پیچیدگی
این متن که برای استفاده در دوره مقدماتی تحصیلات تکمیلی علوم کامپیوتر نظری در نظر گرفته شده است، حاوی مطالبی است که باید دانش اصلی در تئوری محاسبات برای همه فارغ التحصیلان علوم کامپیوتر باشد. این مستقل است و برای یک دوره یک ترم مناسب است. متن با تئوری محاسباتی کلاسیک شروع می شود که اساس نظریه پیچیدگی را تشکیل می دهد. این مزیت آموزشی دارد که دانش آموزان قبل از اینکه به یک موضوع کمی بروند، یک موضوع کیفی را یاد می گیرند. از آنجایی که این یک دوره تحصیلات تکمیلی است، دانش‌آموزان باید در مورد موضوعاتی مانند تئوری خودکار، زبان‌های رسمی، نظریه محاسبه‌پذیری یا نظریه پیچیدگی اطلاعات داشته باشند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Intended for use in an introductory graduate course in theoretical computer science, this text contains material that should be core knowledge in the theory of computation for all graduates in computer science. It is self-contained and is best suited for a one semester course. The text starts with classical computability theory which forms the basis for complexity theory. This has the pedagogical advantage that students learn a qualitative subject before advancing to a quantitative one. Since this is a graduate course, students should have some knowledge of such topics as automata theory, formal languages, computability theory, or complexity theory.
