دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: De Maio. Antonio, Eldar. Yonina C., Haimovich. Alexander M. سری: ISBN (شابک) : 9781108428293, 1108428290 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 379 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب سنجش فشرده در پردازش سیگنال راداری: رادار، سنجش فشرده (ارتباطات)
در صورت تبدیل فایل کتاب Compressed sensing in radar signal processing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سنجش فشرده در پردازش سیگنال راداری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
"درباره جدیدترین پیشرفتهای نظری و عملی در پردازش سیگنال رادار با استفاده از ابزارها و تکنیکهای سنجش فشاری بیاموزید. فصلهای قابل دسترس و آموزشی مانند رد درهمکاری، با ارائه دیدگاه گستردهای که به طور کامل تاثیر این ابزارها را نشان میدهد، ارائه میکند. تشخیص CFAR، شکلدهی پرتو تطبیقی، آرایههای تصادفی برای رادار، پردازش تطبیقی فضا-زمان، و رادار MIMO. هر فصل شامل پوشش اصول نظری، بررسی دقیق جریان است. دانش، و بحث در مورد کاربردهای کلیدی، و همچنین مزایای بالقوه استفاده از الگوریتمهای حسگر فشرده را برجسته میکند. نماد یکپارچه و ارجاعات متقابل متعدد بین فصلها، کاوش موضوعات مختلف را در کنار هم آسان میکند. نوشته شده توسط کارشناسان برجسته از دانشگاه و صنعت ، این متن ایده آل برای محققان، دانشجویان فارغ التحصیل و متخصصان صنعت است که در پردازش سیگنال و r adar\"-- بیشتر بخوانید...
"Learn about the most recent theoretical and practical advances in radar signal processing using tools and techniques from compressive sensing. Providing a broad perspective that fully demonstrates the impact of these tools, the accessible and tutorial-like chapters cover topics such as clutter rejection, CFAR detection, adaptive beamforming, random arrays for radar, space-time adaptive processing, and MIMO radar. Each chapter includes coverage of theoretical principles, a detailed review of current knowledge, and discussion of key applications, and also highlights the potential benefits of using compressed sensing algorithms. A unified notation and numerous cross-references between chapters make it easy to explore different topics side by side. Written by leading experts from both academia and industry, this is the ideal text for researchers, graduate students and industry professionals working in signal processing and radar"-- Read more...
Preface Antonio De Maio, Yonina C. Eldar and Alexander M. Haimovich
1. Sub-Nyquist radar: principles and prototypes Kumar Vijay Mishra and Yonina C. Eldar
2. Clutter rejection and adaptive filtering in compressed sensing radar Peter B. Tuuk
3. RFI mitigation based on compressive sensing methods for UWB radar imaging Tianyi Zhang, Jiaying Ren, Jian Li, David J. Greene, Jeremy A. Johnston and Lam H. Nguyen
4. Compressed CFAR techniques Laura Anitori and Arian Maleki
5. Sparsity-based methods for CFAR target detection in STAP random arrays Haley H. Kim and Alexander M. Haimovich
6. Fast and robust sparsity-based STAP method for nonhomogeneous clutter Xiaopeng Yang, Yuze Sun, Xuchen Wu, Teng Long and Tapan K. Sarkar
7. Super-resolution radar imaging via convex optimization Reinhard Heckel
8. Adaptive beamforming via sparsity-based reconstruction of covariance matrix Yujie Gu, Nathan A. Goodman and Yimin D. Zhang
9. Spectrum sensing for cognitive radar via model sparsity exploitation Augusto Aubry, Vincenzo Carotenuto, Antonio De Maio and Mark Govoni
10. Cooperative spectrum sharing between sparse-sensing-based radar and communication systems Bo Li and Athina P. Petropulu
11. Compressed sensing methods for radar imaging in the presence of phase errors and moving objects Ahmed Shaharyar Khwaja, Naime Ozben Onhon and Mujdat Cetin.