دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Compressed sensing and its applications: 2 MATHEON conf. 2015
دانلود کتاب سنجش فشرده و کاربردهای آن: 2 MATHEON conf. 2015
مشخصات کتاب
Compressed sensing and its applications: 2 MATHEON conf. 2015
ویرایش:
نویسندگان: Boche H (ed.)
سری: Applied and Numerical Harmonic Analysis
ISBN (شابک) : 9783319698014, 9783319698021
ناشر: Birkhauser
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 402
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 37,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Compressed sensing and its applications: 2 MATHEON conf. 2015 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سنجش فشرده و کاربردهای آن: 2 MATHEON conf. 2015 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب سنجش فشرده و کاربردهای آن: 2 MATHEON conf. 2015
این جلد شامل مقالاتی است که توسط اعضای عمومی و سخنرانان دعوت شده از دومین کارگاه بین المللی MATHEON 2015 نوشته شده است که بر کاربردهای سنجش فشرده تمرکز دارد. نویسندگان مقاله به تکنیک‌های خود برای حل مشکلات سنجش فشرده، و همچنین اتصالات به حوزه‌های مرتبط مانند تشخیص ساختارهای جامعه‌مانند در نمودارها، محدودیت‌ها در گراسمنین‌ها، و تجزیه‌های تصادفی مقادیر منفرد قطار تانسور می‌پردازند. برخی از برنامه های جدید تحت پوشش عبارتند از کاهش ابعاد، نظریه اطلاعات، ماتریس های تصادفی، تقریب پراکنده و بازیابی پراکنده. این کتاب برای دانشجویان و محققین در زمینه‌های ریاضی کاربردی، علوم کامپیوتر و مهندسی و همچنین سایر دانشمندان کاربردی که کاربردهای بالقوه روش‌شناسی جدید سنجش فشرده را بررسی می‌کنند، هدف قرار گرفته است. مقدمه‌ای بر موضوع سنجش فشرده نیز برای محققان علاقه‌مند به این حوزه که آشنایی چندانی با آن ندارند ارائه شده است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This contributed volume contains articles written by the plenary and invited speakers from the second international MATHEON Workshop 2015 that focus on applications of compressed sensing. Article authors address their techniques for solving the problems of compressed sensing, as well as connections to related areas like detecting community-like structures in graphs, curbatures on Grassmanians, and randomized tensor train singular value decompositions. Some of the novel applications covered include dimensionality reduction, information theory, random matrices, sparse approximation, and sparse recovery. This book is aimed at both graduate students and researchers in the areas of applied mathematics, computer science, and engineering, as well as other applied scientists exploring the potential applications for the novel methodology of compressed sensing. An introduction to the subject of compressed sensing is also provided for researchers interested in the field who are not as familiar with it.
فهرست مطالب
Front Matter ....Pages i-xix
On the Global-Local Dichotomy in Sparsity Modeling (Dmitry Batenkov, Yaniv Romano, Michael Elad)....Pages 1-53
Fourier Phase Retrieval: Uniqueness and Algorithms (Tamir Bendory, Robert Beinert, Yonina C. Eldar)....Pages 55-91
Compressed Sensing Approaches for Polynomial Approximation of High-Dimensional Functions (Ben Adcock, Simone Brugiapaglia, Clayton G. Webster)....Pages 93-124
Multisection in the Stochastic Block Model Using Semidefinite Programming (Naman Agarwal, Afonso S. Bandeira, Konstantinos Koiliaris, Alexandra Kolla)....Pages 125-162
Recovering Signals with Unknown Sparsity in Multiple Dictionaries (Rizwan Ahmad, Philip Schniter)....Pages 163-195
Compressive Classification and the Rare Eclipse Problem (Afonso S. Bandeira, Dustin G. Mixon, Benjamin Recht)....Pages 197-220
Weak Phase Retrieval (Sara Botelho-Andrade, Peter G. Casazza, Dorsa Ghoreishi, Shani Jose, Janet C. Tremain)....Pages 221-234
Cubatures on Grassmannians: Moments, Dimension Reduction, and Related Topics (Anna Breger, Martin Ehler, Manuel Gräf, Thomas Peter)....Pages 235-259
A Randomized Tensor Train Singular Value Decomposition (Benjamin Huber, Reinhold Schneider, Sebastian Wolf)....Pages 261-290
Versatile and Scalable Cosparse Methods for Physics-Driven Inverse Problems (Srđan Kitić, Siouar Bensaid, Laurent Albera, Nancy Bertin, Rémi Gribonval)....Pages 291-332
Total Variation Minimization in Compressed Sensing (Felix Krahmer, Christian Kruschel, Michael Sandbichler)....Pages 333-358
Compressed Sensing in Hilbert Spaces (Yann Traonmilin, Gilles Puy, Rémi Gribonval, Mike E. Davies)....Pages 359-384
Back Matter ....Pages 385-388
