مشخصات کتاب

Comprehensive enzyme kinetics

ویرایش:  
نویسندگان: Vladimir Leskovac   
سری:  
ISBN (شابک) : 0306483904, 9780306483905 
ناشر: Kluwer Academic/Plenum Pub 
سال نشر: 2003 
تعداد صفحات: 451 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Comprehensive enzyme kinetics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب سینتیک جامع آنزیم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب سینتیک جامع آنزیم

مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی در جایگاه جدیدی برای متون قرار می‌گیرد. بر اساس یادداشت هایی که بیش از یک دهه در کلاس آزمایش شده است، هدف آن دانشجویان علوم شناختی و علوم اعصاب است که نیاز به درک عملکرد مغز از نظر مدل سازی محاسباتی دارند، و مهندسینی که می خواهند فراتر از الگوریتم های رسمی به برنامه ها و محاسبات بروند. استراتژی ها. این تنها متن کنونی است که به شبکه‌ها از منظر عصب‌شناسی و علوم شناختی گسترده می‌پردازد، با تأکید بر زیست‌شناسی و روان‌شناسی پشت مفروضات مدل‌ها، و همچنین در مورد آنچه که مدل‌ها ممکن است برای آنها استفاده شوند. این ابزارهای ریاضی و محاسباتی مورد نیاز را شرح می‌دهد و شرحی از ایده‌های خود نویسنده ارائه می‌دهد. آنها با مدل حالت مغز در جعبه (BSB) نویسنده آشنا می شوند و برخی از زمینه های عصبی زیستی لازم برای درک دقیق موضوع کلی ارائه می شوند. زمینه ای که اکنون به عنوان شبکه های عصبی شناخته می شود در سال های اخیر تقسیم شده است. به دو گروه عمده که در متون موجود منعکس شده است: مهندسانی که عمدتاً به کاربردهای عملی فناوری محاسبات موازی تطبیقی ​​جدید علاقه مند هستند و دانشمندان علوم شناختی و عصب شناسانی که به کاربردهای علمی علاقه مند هستند. با افزایش شکاف بین این دو گروه، اندرسون خاطرنشان می کند که دانشگاهیان تمایل دارند به سمت تحقیقات نامربوط و اغلب بیش از حد انتزاعی سوق پیدا کنند در حالی که مهندسان ارتباط خود را با منبع ایده ها در این زمینه از دست داده اند. او اشاره می‌کند که علوم اعصاب منبع غنی و ارزشمندی از ایده‌ها در مورد نمایش داده‌ها فراهم می‌کند و راه‌اندازی نمایش داده‌ها بخش اصلی برنامه‌نویسی شبکه‌های عصبی است. هم علوم شناختی و هم علوم اعصاب بینش هایی را در مورد چگونگی انجام این کار به طور مؤثر ارائه می دهند: علم شناختی پیشنهاد می کند که چه چیزی را محاسبه کنیم و علوم اعصاب نشان می دهد که چگونه آن را محاسبه کنیم.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

An Introduction to Neural Networks falls into a new ecological niche for texts. Based on notes that have been class-tested for more than a decade, it is aimed at cognitive science and neuroscience students who need to understand brain function in terms of computational modeling, and at engineers who want to go beyond formal algorithms to applications and computing strategies. It is the only current text to approach networks from a broad neuroscience and cognitive science perspective, with an emphasis on the biology and psychology behind the assumptions of the models, as well as on what the models might be used for. It describes the mathematical and computational tools needed and provides an account of the author's own ideas.Students learn how to teach arithmetic to a neural network and get a short course on linear associative memory and adaptive maps. They are introduced to the author's brain-state-in-a-box (BSB) model and are provided with some of the neurobiological background necessary for a firm grasp of the general subject.The field now known as neural networks has split in recent years into two major groups, mirrored in the texts that are currently available: the engineers who are primarily interested in practical applications of the new adaptive, parallel computing technology, and the cognitive scientists and neuroscientists who are interested in scientific applications. As the gap between these two groups widens, Anderson notes that the academics have tended to drift off into irrelevant, often excessively abstract research while the engineers have lost contact with the source of ideas in the field. Neuroscience, he points out, provides a rich and valuable source of ideas about data representation and setting up the data representation is the major part of neural network programming. Both cognitive science and neuroscience give insights into how this can be done effectively: cognitive science suggests what to compute and neuroscience suggests how to compute it

فهرست مطالب

Introduction....Pages 1-10
Chemical Kinetics....Pages 11-30
Kinetics of Monosubstrate Reactions....Pages 31-49
Derivation of Rate Equations....Pages 51-71
Linear Inhibition....Pages 73-94
Hyperbolic and Parabolic Inhibition....Pages 95-110
Enzyme Activation....Pages 111-116
Kinetics of Rapid Equilibrium Bisubstrate Reactions....Pages 117-138
Steady-State Kinetics of Bisubstrate Reactions....Pages 139-170
Kinetic Analysis of Bisubstrate Mechanisms....Pages 171-189
Substrate Inhibition and Mixed Dead-End and Product Inhibition....Pages 191-207
Trisubstrate Mechanisms....Pages 209-241
Cooperative and Allosteric Effects....Pages 243-282
The pH Dependence of Enzyme Catalysis....Pages 283-315
Effects of Temperature on Enzyme Reactions....Pages 317-327
Isotope Exchange....Pages 329-351
Kinetic Isotope Effects....Pages 353-390
Statistical Analysis of Initial Rate and Binding Data....Pages 391-419

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Sherlock Holmes by gas-lamp: highlights from the first four decades of the Baker Street journal

دانلود کتاب Quick Facts on Lung Cancer

دانلود کتاب Government finance statistics yearbook, Volume 31

دانلود کتاب Elegant empowerment: evolution of consciousness

دانلود کتاب Cosmic Vistas A Popular History of Astronomy