Compositional Data Analysis: Theory and Applications

ویرایش: 1 
نویسندگان: Vera Pawlowsky-Glahn. Antonella Buccianti  
سری:  
ISBN (شابک) : 0470711353, 9780470711354 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 390 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 42,000

تصور اینکه تجزیه و تحلیل آماری داده های ترکیبی برای بیش از 100 سال موضوع اصلی نگرانی بوده است دشوار است. حتی دشوارتر است که متوجه شویم بسیاری از آماردانان و کاربران آمار از مشکلات خاصی که بر داده های ترکیبی تأثیر می گذارد و همچنین راه حل های آنها بی اطلاع هستند. موضوع «همبستگی کاذب»، همانطور که کارل پیرسون در سال 1897 بیان کرد، بر همه داده‌هایی که بخش‌هایی از یک کل را اندازه‌گیری می‌کنند، مانند درصدها، نسبت‌ها، ppm و ppb تأثیر می‌گذارد. چنین اندازه‌گیری‌هایی در همه زمینه‌های علوم، اعم از زمین‌شناسی، زیست‌شناسی، علوم محیطی، علوم قانونی، پزشکی و هیدرولوژی وجود دارد.

این کتاب تاریخچه و توسعه تجزیه و تحلیل داده‌های ترکیبی را همراه با رویکرد log-ratio آیچیسون ارائه می‌کند. تحلیل داده های ترکیبی وضعیت هنر را در زمینه های نظری و همچنین کاربردها در زمینه های مختلف علم توصیف می کند.

ویژگی های کلیدی:

• منعکس کننده وضعیت پیشرفته در تجزیه و تحلیل داده های ترکیبی.
• نمای کلی از پیشرفت تاریخی تجزیه و تحلیل داده های ترکیبی، و همچنین مفاهیم و رویه های اساسی ارائه می دهد.
• به پیشرفت های جبر و حساب دیفرانسیل و انتگرال در سیمپلکس نگاه می کند.
• برنامه های کاربردی در زمینه های مختلف علوم، از جمله ژنومیک، بوم شناسی، زیست شناسی، ژئوشیمی، سیاره شناسی، شیمی و اقتصاد ارائه می دهد.
• ارتباطات با تجزیه و تحلیل مکاتبات و توزیع دیریکله را بررسی می کند.
• خلاصه ای از سه بسته نرم افزاری موجود برای ترکیب را ارائه می دهد. تجزیه و تحلیل داده‌ها.
• پشتیبانی شده توسط یک وب‌سایت همراه با کد R.

دانشمندان کاربردی که بر روی تجزیه و تحلیل داده‌های ترکیبی در هر زمینه‌ای از علم کار می‌کنند، چه در دانشگاه و چه متخصصان، از این کتاب به همراه دانشجویان تحصیلات تکمیلی بهره‌مند خواهند شد. در هر زمینه ای از علم که با داده های ترکیبی کار می کند.

It is difficult to imagine that the statistical analysis of compositional data has been a major issue of concern for more than 100 years. It is even more difficult to realize that so many statisticians and users of statistics are unaware of the particular problems affecting compositional data, as well as their solutions. The issue of ``spurious correlation'', as the situation was phrased by Karl Pearson back in 1897, affects all data that measures parts of some whole, such as percentages, proportions, ppm and ppb. Such measurements are present in all fields of science, ranging from geology, biology, environmental sciences, forensic sciences, medicine and hydrology.

This book presents the history and development of compositional data analysis along with Aitchison's log-ratio approach. Compositional Data Analysis describes the state of the art both in theoretical fields as well as applications in the different fields of science.

Key Features:

• Reflects the state-of-the-art in compositional data analysis.
• Gives an overview of the historical development of compositional data analysis, as well as basic concepts and procedures.
• Looks at advances in algebra and calculus on the simplex.
• Presents applications in different fields of science, including, genomics, ecology, biology, geochemistry, planetology, chemistry and economics.
• Explores connections to correspondence analysis and the Dirichlet distribution.
• Presents a summary of three available software packages for compositional data analysis.
• Supported by an accompanying website featuring R code.

Applied scientists working on compositional data analysis in any field of science, both in academia and professionals will benefit from this book, along with graduate students in any field of science working with compositional data.