دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed.
نویسندگان: Tayyaba Azim. Sarah Ahmed
سری: SpringerBriefs in Computer Science
ISBN (شابک) : 9783319985237
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 69
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب ساخت هسته های فیشر از مدل های عصبی عمیق: رویکرد یک پزشک: علوم کامپیوتر، تشخیص الگو، پردازش سیگنال، تصویر و گفتار، ذخیره و بازیابی اطلاعات، احتمالات و آمار در علوم کامپیوتر، بازنمایی ذخیره سازی داده ها، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Composing Fisher Kernels from Deep Neural Models: A Practitioner's Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ساخت هسته های فیشر از مدل های عصبی عمیق: رویکرد یک پزشک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Front Matter ....Pages i-xiii
Kernel Based Learning: A Pragmatic Approach in the Face of New Challenges (Tayyaba Azim, Sarah Ahmed)....Pages 1-7
Fundamentals of Fisher Kernels (Tayyaba Azim, Sarah Ahmed)....Pages 9-17
Training Deep Models and Deriving Fisher Kernels: A Step Wise Approach (Tayyaba Azim, Sarah Ahmed)....Pages 19-31
Large Scale Image Retrieval and Its Challenges (Tayyaba Azim, Sarah Ahmed)....Pages 33-46
Open Source Knowledge Base for Machine Learning Practitioners (Tayyaba Azim, Sarah Ahmed)....Pages 47-59