Complexity Perspectives in Innovation and Social Change

امروزه نوآوری برای بسیاری از اقتصادهای جهان غرب مسئله مرگ و زندگی است. با این حال، به دلیل پارادایم علمی به طور کلی تقلیل گرای ما، اختراع و نوآوری به ندرت مورد مطالعه علمی قرار می گیرند. بیشتر کارها ترجیح می دهند زمینه و پیامدهای آن را مطالعه کنند. در نتیجه، ما به عنوان یک جامعه فاقد ابزارهای علمی برای درک، بهبود یا تأثیر دیگری بر فرآیندهای اختراع و نوآوری هستیم. این کتاب عمیقاً به این موضوع می پردازد و این موضع را اتخاذ می کند که رویکرد سیستم های پیچیده با تأکید بر "ظهور" نسبت به رویکرد سنتی ما به این پدیده مناسب تر است. در مجموعه‌ای از مقالات بسیار منسجم، که نتیجه تلاش‌های چهار ساله تیم تحقیقاتی بین‌المللی با بودجه اتحادیه اروپا است، به جنبه‌های مختلف موضوع از زوایای مختلف رشته‌ای می‌پردازد. یکی از تاکیدات اصلی این است که در علوم اجتماعی، اگر بخواهیم تکامل اجتماعی را درک کنیم، نیاز به دور شدن از «تفکر جمعیتی» نئوداروینیست به «تفکر سازمانی» است. تأکید اصلی دیگر بر توسعه یک رویکرد مولد برای اختراع و نوآوری است، با بررسی جزئیات در زمینه هایی که در آن اختراع و نوآوری رخ می دهد، و اینکه چگونه این زمینه ها بر شانس موفقیت یا شکست تأثیر می گذارند. در سرتاسر، این کتاب با بینش‌های جدید جالبی همراه است، اما همچنین چندین مطالعه موردی مفصل را ارائه می‌کند که ایده‌ها را با مجموعه‌ای از اطلاعات «دنیای واقعی» مرتبط می‌کند.

تحقیق ارائه شده در این جلد، که در پروژه ISCOM (جامعه اطلاعاتی به عنوان یک سیستم پیچیده) با بودجه EC توسعه یافته است، از دو فرض اساسی سرچشمه می گیرد: - هدایت سیاست های نوآوری، با در نظر گرفتن شرایط اجتماعی. ابعاد اقتصادی و جغرافیایی فرآیندهای نوآوری حداقل به اندازه علم و فناوری حیاتی است. و -- علم سیستم های پیچیده برای درک این ابعاد ضروری است.

Innovation is nowadays a question of life and death for many of the economies of the western world. Yet, due to our generally reductionist scientific paradigm, invention and innovation are rarely studied scientifically. Most work prefers to study its context and its consequences. As a result, we are as a society, lacking the scientific tools to understand, improve or otherwise impact on the processes of invention and innovation. This book delves deeply into that topic, taking the position that the complex systems approach, with its emphasis on ‘emergence’, is better suited than our traditional approach to the phenomenon. In a collection of very coherent papers, which are the result of an EU-funded four year international research team’s effort, it addresses various aspect of the topic from different disciplinary angles. One of the main emphases is the need, in the social sciences, to move away from neo-darwinist ‘population thinking’ to ‘organization thinking’ if we want to understand social evolution. Another main emphasis is on developing a generative approach to invention and innovation, looking in detail at the contexts within which invention and innovation occur, and how these contexts impact on the chances for success or failure. Throughout, the book is infused with interesting new insights, but also presents several well-elaborated case studies that connect the ideas with a substantive body of ‘real world’ information.

The research presented in this volume, developed in the EC-funded Project ISCOM (Information Society as a Complex System), takes off from two fundamental premises: -- to guide innovation policies, taking account of the social, economic and geographic dimensions of innovation processes are at least as critical as the science and technology; and -- complex systems science is essential for understanding these dimensions.