Complexity of Computer Computations: Proceedings of a symposium on the Complexity of Computer Computations, held March 20–22, 1972, at the IBM Thomas J. Watson Research Center, Yorktown Heights, New York, and sponsored by the Office of Naval Research, Mathematics Program, IBM World Trade Corporation, and the IBM Research Mathematical Sciences Department

سمپوزیوم پیچیدگی محاسبات کامپیوتری در مرکز تحقیقاتی IBM Thomas J. Watson در یورک‌تاون هایتس، نیویورک، 20 تا 22 مارس 1972 برگزار شد. این مجموعه مقالات شامل تمام مقالات ارائه شده در سمپوزیوم همراه با متن است. از پانل بحث پایانی و کتابشناسی جامع این حوزه. این سمپوزیوم با مطالعات پیچیدگی مرتبط با نحوه انجام محاسبات بر روی کامپیوترها سروکار داشت. اگرچه این حوزه مطالعاتی هنوز نام مناسب یا پذیرفته‌شده‌ای پیدا نکرده است، اما این حوزه با اشتراک قابل توجهی در مشکلات، رویکردها و انگیزه‌ها قابل تشخیص است. این منطقه را می توان با مثال هایی مانند موارد زیر توصیف و ترسیم کرد. (1) تعیین مرزهای پایین در تعداد عملیات یا مراحل مورد نیاز برای حل محاسباتی مسائل خاص مانند محاسبات ماتریس و چند جمله ای، مرتب سازی و سایر مسائل ترکیبی، محاسبات تکراری، حل معادلات، و تخصیص منابع کامپیوتری. (2) توسعه الگوریتم‌های بهبودیافته برای حل چنین مسائلی که مرزهای بالایی خوبی برای تعداد عملیات مورد نیاز ارائه می‌دهند، همراه با شواهد نظری تجربی و v vi PREFACE در مورد کارایی و دقت عددی آن الگوریتم‌ها. (3) مطالعه اثرات بر کارایی محاسبات ناشی از تغییرات در توالی و معرفی موازی.

The Symposium on the Complexity of Computer Compu­ tations was held at the IBM Thomas J. Watson Research Center in Yorktown Heights, New York, March 20-22, 1972. These Proceedings contain all papers presented at the Symposium together with a transcript of the concluding panel discussion and a comprehensive bibliography of the field. The Symposium dealt with complexity studies closely re­ lated to how computations are actually performed on computers. Although this area of study has not yet found an appropriate or generally accepted name, the area is recognizable by the signif­ icant commonality in problems, approaches, and motivations. The area can be described and delineated by examples such as the following. (1) Determining lower bounds on the number of operations or steps required for computational solutions of specific problems such as matrix and polynomial calculations, sorting and other combinatorial problems, iterative com­ putations, solving equations, and computer resource allocation. (2) Developing improved algorithms for the solution of such problems which provide good upper bounds on the number of required operations, along with experimental and v vi PREFACE theoretical evidence concerning the efficiency and numer­ ical accuracy of those algorithms. (3) Studying the effects on the efficiency of computation brought about by variations in sequencing and the intro­ duction of parallelism.