Complexity and Artificial Markets

در سال‌های اخیر، شبیه‌سازی مبتنی بر عامل در هنگام پرداختن به پیچیدگی در اقتصاد و سایر علوم اجتماعی به یک ابزار پذیرفته شده تبدیل شده است. مشارکت‌های ارائه‌شده در این کتاب روش‌های مبتنی بر عامل را برای استخراج نتایج از مدل‌های پیچیده مرتبط با مکانیسم‌های بازار، تکامل، تصمیم‌گیری و اقتصاد اطلاعات به کار می‌گیرند. علاوه بر این، کاربرد روش‌های مبتنی بر عامل برای مسائل پیچیده در اقتصاد از دیدگاه روش‌شناختی مورد بحث قرار می‌گیرد. مقالات ارائه شده در این مجموعه ترکیبی از رویکردهایی از اقتصاد، مالی، علوم کامپیوتر، علوم طبیعی، فلسفه و علوم شناختی است.

In recent years, agent-based simulation has become a widely accepted tool when dealing with complexity in economics and other social sciences. The contributions presented in this book apply agent-based methods to derive results from complex models related to market mechanisms, evolution, decision making, and information economics. In addition, the applicability of agent-based methods to complex problems in economics is discussed from a methodological perspective. The papers presented in this collection combine approaches from economics, finance, computer science, natural sciences, philosophy, and cognitive sciences.