دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2nd
نویسندگان: Akira Hirose
سری:
ISBN (شابک) : 9783642276323
ناشر: Springer
سال نشر: 2012
تعداد صفحات: 202
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Complex-valued Neural Networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی با ارزش و پیچیده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب دومین ویرایش بزرگشده و اصلاحشده اولین مونوگراف موفق در مورد شبکههای عصبی با ارزش پیچیده (CVNN) است که در سال 2006 منتشر شد، که به دورههای کارشناسی ارشد و کارشناسی در رشتههای مهندسی برق، انفورماتیک، مهندسی کنترل، مکانیک، رباتیک، مهندسی زیستی، و سایر زمینه های مرتبط در ویرایش دوم، روندهای اخیر در تحقیقات CVNN گنجانده شده است، که به عنوان مثال منجر می شود. تقریباً دو برابر تعداد مراجع. پارامتر ابداع شده در سال 1954 نیز با بحث در مورد قیاس و نابرابری مورد اشاره قرار می گیرد. همچنین استدلالهای اضافی مختلف در مورد مزایای شبکههای عصبی با ارزش پیچیده که تفاوت شبکههای عصبی با ارزش واقعی را افزایش میدهند در بخشهای مختلف آورده شدهاند. این کتاب برای کسانی که مطالعات خود را آغاز می کنند مفید است، به عنوان مثال، در پردازش سیگنال تطبیقی برای سنجش و تصویربرداری بسیار کاربردی، کنترل در محیط ناشناخته و در حال تغییر، روباتیک با الهام از سیستم های عصبی انسان، و پردازش اطلاعات مغز مانند، و همچنین مطالعات بین رشته ای. برای تحقق جامعه راحت. همچنین برای کسانی که در مورد محصولات و خدمات جدید در شرکت ها تحقیق و توسعه می کنند مفید است. نویسنده این کتاب را نوشت به ویژه به این امید که به خوانندگان نکات معناداری برای استفاده مناسب از شبکه های عصبی در کاربردهای کاملاً عملی ارائه دهد. این کتاب بر ایده های اساسی و روش های تفکر تأکید دارد. چرا باید شبکه های عصبی را در نظر بگیریم که با اعداد مختلط سروکار دارند؟ شبکه های عصبی با ارزش پیچیده چه مزایایی دارند؟ منشأ مزایا چیست؟ در چه زمینه هایی کاربردهای اصلی را توسعه می دهند؟ این کتاب با بیان جزییات و مثال هایی به این پرسش ها پاسخ می دهد که الهام بخش خوانندگان ایده های جدید خواهد بود. این کتاب برای کسانی که مطالعات خود را آغاز می کنند مفید است، به عنوان مثال، در پردازش سیگنال تطبیقی برای سنجش و تصویربرداری بسیار کاربردی، کنترل در محیط ناشناخته و در حال تغییر، روباتیک با الهام از سیستم های عصبی انسان، و پردازش اطلاعات مغز مانند، و همچنین مطالعات بین رشته ای. برای تحقق جامعه راحت. همچنین برای کسانی که در مورد محصولات و خدمات جدید در شرکت ها تحقیق و توسعه می کنند مفید است. نویسنده این کتاب را نوشت به ویژه به این امید که به خوانندگان نکات معناداری برای استفاده مناسب از شبکه های عصبی در کاربردهای کاملاً عملی ارائه دهد. این کتاب بر ایده های اساسی و روش های تفکر تأکید دارد. چرا باید شبکه های عصبی را در نظر بگیریم که با اعداد مختلط سروکار دارند؟ شبکه های عصبی با ارزش پیچیده چه مزایایی دارند؟ منشأ مزایا چیست؟ در چه زمینه هایی کاربردهای اصلی را توسعه می دهند؟ این کتاب با بیان جزییات و مثال هایی به این پرسش ها پاسخ می دهد که الهام بخش خوانندگان ایده های جدید خواهد بود.
This book is the second enlarged and revised edition of the first successful monograph on complex-valued neural networks (CVNNs) published in 2006, which lends itself to graduate and undergraduate courses in electrical engineering, informatics, control engineering, mechanics, robotics, bioengineering, and other relevant fields. In the second edition the recent trends in CVNNs research are included, resulting in e.g. almost a doubled number of references. The parametron invented in 1954 is also referred to with discussion on analogy and disparity. Also various additional arguments on the advantages of the complex-valued neural networks enhancing the difference to real-valued neural networks are given in various sections. The book is useful for those beginning their studies, for instance, in adaptive signal processing for highly functional sensing and imaging, control in unknown and changing environment, robotics inspired by human neural systems, and brain-like information processing, as well as interdisciplinary studies to realize comfortable society. It is also helpful to those who carry out research and development regarding new products and services at companies. The author wrote this book hoping in particular that it provides the readers with meaningful hints to make good use of neural networks in fully practical applications. The book emphasizes basic ideas and ways of thinking. Why do we need to consider neural networks that deal with complex numbers? What advantages do the complex-valued neural networks have? What is the origin of the advantages? In what areas do they develop principal applications? This book answers these questions by describing details and examples, which will inspire the readers with new ideas. The book is useful for those beginning their studies, for instance, in adaptive signal processing for highly functional sensing and imaging, control in unknown and changing environment, robotics inspired by human neural systems, and brain-like information processing, as well as interdisciplinary studies to realize comfortable society. It is also helpful to those who carry out research and development regarding new products and services at companies. The author wrote this book hoping in particular that it provides the readers with meaningful hints to make good use of neural networks in fully practical applications. The book emphasizes basic ideas and ways of thinking. Why do we need to consider neural networks that deal with complex numbers? What advantages do the complex-valued neural networks have? What is the origin of the advantages? In what areas do they develop principal applications? This book answers these questions by describing details and examples, which will inspire the readers with new ideas.
Front Matter....Pages 1-15
Front Matter....Pages 1-1
Complex-Valued Neural Networks Fertilize Electronics....Pages 3-8
Neural Networks: The Characteristic Viewpoints....Pages 9-15
Complex-Valued Neural Networks: Distinctive Features....Pages 17-56
Constructions and Dynamics of Neural Networks....Pages 57-100
Front Matter....Pages 101-101
Land-Surface Classification with Unevenness and Reflectance Taken into Consideration....Pages 103-111
Adaptive Radar System to Visualize Antipersonnel Plastic Landmines....Pages 113-122
Removal of Phase Singular Points to Create Digital Elevation Map....Pages 123-131
Lightwave Associative Memory That Memorizes and Recalls Information Depending on Optical-Carrier Frequency....Pages 133-142
Adaptive Optical-Phase Equalizer....Pages 143-149
Developmental Learning with Behavioral-Mode Tuning by Carrier-Frequency Modulation....Pages 151-162
Pitch-Asynchronous Overlap-Add Waveform-Concatenation Speech Synthesis by Optimizing Phase Spectrum in Frequency Domain....Pages 163-175
Back Matter....Pages 0--1