Complex Systems and Society: Modeling and Simulation

این کار با هدف تقویت گفتگوی بین رشته ای بین ریاضیدانان و دانشمندان اجتماعی-اقتصادی است. برای درک بهتر بسیاری از مشکلات دنیای واقعی که امروزه با آن روبرو هستیم، تعامل بین محققان و متخصصان که به طور سنتی از حوزه‌های تحقیقاتی مختلف می‌آیند، بیش از هر زمان دیگری ضروری است. از یک سو، ریاضیدانان به اقتصاددانان و دانشمندان علوم اجتماعی نیاز دارند تا روش‌هایی را که طراحی می‌کنند به شیوه‌ای واقعی‌تر بررسی کنند. از سوی دیگر، اقتصاددانان و دانشمندان علوم اجتماعی برای درک و در نهایت حل مشکلات پیچیده ای که در تحقیقات خود با آن مواجه می شوند، باید از ابزارهای مدل سازی ریاضی صحیح آگاه باشند. با در نظر گرفتن این هدف، این کار برای در نظر گرفتن یک رویکرد چند رشته ای طراحی شده است که انتقال دانش، ایده ها و روش شناسی را از یک رشته به رشته دیگر تشویق می کند. به طور خاص، کار دارای سه موضوع اصلی است: رمزگشایی و کشف سیستم های پیچیده. معرفی الگوهای رفتارهای فردی در علوم اجتماعی و اقتصادی. مدل سازی علوم اجتماعی-اقتصادی به عنوان سیستم های پیچیده زیستی. ابزارهای خاص مورد بررسی در این کار شامل یک رویکرد مدل‌سازی اخیراً توسعه‌یافته با استفاده از نظریه بازی‌های تصادفی در چارچوب مکانیک آماری و پیشرفت تا مدل‌سازی تکامل داروینی است. همچنین توجه ویژه ای به نظریه شبکه های اجتماعی به عنوان ابزاری اساسی برای درک سیستم های اجتماعی-اقتصادی معطوف شده است.​

This work aims to foster the interdisciplinary dialogue between mathematicians and socio-economic scientists. Interaction among scholars and practitioners traditionally coming from different research areas is necessary more than ever in order to better understand many real-world problems we face today. On the one hand, mathematicians need economists and social scientists to better address the methodologies they design in a more realistic way; on the other hand, economists and social scientists need to be aware of sound mathematical modelling tools in order to understand and, ultimately, solve the complex problems they encounter in their research. With this goal in mind, this work is designed to take into account a multidisciplinary approach that will encourage the transfer of knowledge, ideas, and methodology from one discipline to the other. In particular, the work has three main themes: Demystifying and unravelling complex systems; Introducing models of individual behaviours in the social and economic sciences; Modelling socio-economic sciences as complex living systems. Specific tools examined in the work include a recently developed modelling approach using stochastic game theory within the framework of statistical mechanics and progressing up to modeling Darwinian evolution. Special attention is also devoted to social network theory as a fundamental instrument for the understanding of socio-economic systems.​