Complex Systems and Networks: Dynamics, Controls and Applications

این کتاب ابتدایی برخی از جدیدترین نتایج تحقیقاتی را در زمینه علوم رشته ای گسترده در شبکه های پیچیده ارائه می دهد. این یک مطالعه عمیق با توصیف دقیق دینامیک، کنترل‌ها و کاربردهای شبکه‌های پیچیده ارائه می‌کند. مطالب این کتاب را می توان به شرح زیر خلاصه کرد. ابتدا پویایی شبکه های پیچیده، به عنوان مثال، تحلیل دینامیکی خوشه با استفاده از روش های طیفی هسته، الگوریتم های تشخیص جامعه در شبکه های دوبخشی، مدل سازی اپیدمیولوژیک با جمعیت شناسی و گسترش اپیدمی در شبکه های چند لایه، مورد مطالعه قرار می گیرد. دوم، کنترل‌های شبکه‌های پیچیده شامل موضوعاتی مانند کنترل مشارکتی زمان محدود توزیع شده سیستم‌های چند عاملی با استفاده از روش‌های همگن درجه و لیاپانوف، کنترل محدود زمان محدود ترکیبی برای سیستم‌های چند عاملی مرتبه دوم آشفته، کسری سفارش طراحی ناظر سیستم های چند عاملی، کنترل آشوب و ضد کنترل سیستم های پیچیده از طریق بازی Parrondos و بسیاری موارد دیگر. سوم، کاربردهای شبکه‌های پیچیده، حامل‌های قابل‌اجرای را ارائه می‌کنند که اهمیت نظریه‌های توسعه‌یافته در شبکه‌های پیچیده را نشان می‌دهد. به طور خاص، یک مدل کلی برای مطالعه تکامل زمانی شبکه‌های انتقال، مسیریابی انحراف در شبکه‌های پیچیده، سیستم‌های توصیه‌کننده برای تحلیل و استخراج شبکه‌های اجتماعی، انتخاب استراتژی در بازی‌های تکاملی شبکه‌ای، ادغام و روش‌ها در زیست‌شناسی محاسباتی، به تفصیل مورد بحث قرار می‌گیرند. p>

This elementary book provides some state-of-the-art research results on broad disciplinary sciences on complex networks. It presents an in-depth study with detailed description of dynamics, controls and applications of complex networks. The contents of this book can be summarized as follows. First, the dynamics of complex networks, for example, the cluster dynamic analysis by using kernel spectral methods, community detection algorithms in bipartite networks, epidemiological modeling with demographics and epidemic spreading on multi-layer networks, are studied. Second, the controls of complex networks are investigated including topics like distributed finite-time cooperative control of multi-agent systems by applying homogenous-degree and Lyapunov methods, composite finite-time containment control for disturbed second-order multi-agent systems, fractional-order observer design of multi-agent systems, chaos control and anticontrol of complex systems via Parrondos game and many more. Third, the applications of complex networks provide some applicable carriers, which show the importance of theories developed in complex networks. In particular, a general model for studying time evolution of transition networks, deflection routing in complex networks, recommender systems for social networks analysis and mining, strategy selection in networked evolutionary games, integration and methods in computational biology, are discussed in detail.